思科全球雲端指數預測至2019年雲端流量將成長4倍
前言：
個人雲端儲存、公有雲服務、更密集的私有雲工作負載量和萬物互聯將成為全球雲端產業快速成長的主要驅動力
2015年11月6日--思科發佈最新思科全球雲端指數（Cisco® Global Cloud Index, 2014-2019），預測至2019年，全球雲端流量將增長超過4倍，從目前2.1 ZB增加到8.6 ZB，同時全球數據中心流量預計將增長至3倍，從3.4 ZB增加到10.4 ZB。目前有許多加速雲端流量成長和驅動雲端服務轉型的因素，包括行動裝置普及化以帶動個人雲端需求、快速普及的企業公有雲服務、以及持續提升的私有雲虛擬化程度，導致雲端工作負載的密度持續升高。另外，機器對機器（M2M）的連結成長也可能推動未來雲端流量。
思科服務供應行銷副總裁Doug Webster表示：「思科全球雲端指數顯示，雲端應用正從地區性的趨勢轉變成全球主流解決方案，未來5年，全球各地區雲端流量預計將成長30%以上。企業和政府機構正從測試雲端環境的階段，逐漸將關鍵任務的工作負載量移至雲端上。同時，消費者期望可隨時依其需求，獲得所需的內容和服務，這也為雲端營運商創造巨大的商機，讓他們在通訊業生態系統中擔任越來越重要的角色。」
除了快速成長的雲端流量，思科預測萬物互聯（IoE）因串聯了人員、流程、資料及事物，將對數據中心和雲端流量的成長產生重要的影響。廣泛的萬物互聯應用產出巨量的資料，預估至2019年，將會達到全年507.5 ZB（每月42.3 ZB），比原本預測的2019年數據中心流量（10.4 ZB）多出49倍。目前只有少部分的內容是儲存於數據中心內，但這會隨著應用需求和巨量資料分析使用的演進而有所改變，以分析收集來的資料做出策略決策。
目前位於終端設備上的資料，有73%儲存在PC上，預估至2019年，大部份的儲存資料將轉移至非PC設備上，如智慧型手機、平板電腦、M2M模組等，約佔51%。隨著儲存資料量的增加，思科預測消費者對雲端儲存的需求和使用會越來越多。至2019年，有55%家用網路用戶將使用個人雲端儲存，比2014年的42%成長率更為顯著。舉例來說，至2017年，全球智慧型手機流量將會達到全年201 EB，預計將會超過儲存在其他終端設備上的資料量（全年179 EB），使消費用戶必須透過雲端取得更大的儲存容量。
思科全球雲端指的關鍵摘要與單位計算方式：
全球數據中心和雲端流量
雲端流量是數據中心流量的一部分，從雲端服務裡產生，並透過網路存取可擴展的虛擬化雲端數據中心，而數據中心總流量包括存在於數據中心的流量、「數據中心對使用者」及「數據中心對數據中心」的所有流量。
至2019年底，全球年度數據中心IP流量將達到10.4 ZB，與2014全年的3.4 ZB相比，有顯著成長。
至2019年底，全球年度雲端流量將成長4倍以上，達到8.6 ZB（每月719 EB），比2014全年的2.1 ZB（每月176 EB）相比，有大幅成長，並預計將占2019年數據中心總流量的四分之三以上（83%）。
預計SDN和NFV等新技術將精簡數據中心的流量，可望使最高階的數據中心主流量降至全年10.4 ZB以下，低階的數據中心則可望承載超過全年40 ZB的流量。
按地區而言，至2019年，北美地區將會產生最高的雲端流量（3.6 ZB），其次是亞太地區（2.3 ZB）和西歐地區（1.5 ZB）。
按地區而言，至2019年，北美地區也將會產生最高的數據中心流量（4.5 ZB）；其次是亞太地區（2.7 ZB）和西歐地區（1.8 ZB）。
雲端流量是數據中心流量的一部分，從雲端服務裡產生，並透過網路存取可擴展的虛擬化雲端數據中心，而數據中心總流量包括存在於數據中心的流量、「數據中心對使用者」及「數據中心對數據中心」的所有流量。
至2019年底，全球年度數據中心IP流量將達到10.4 ZB，與2014全年的3.4 ZB相比，有顯著成長。
至2019年底，全球年度雲端流量將成長4倍以上，達到8.6 ZB（每月719 EB），比2014全年的2.1 ZB（每月176 EB）相比，有大幅成長，並預計將占2019年數據中心總流量的四分之三以上（83%）。
預計SDN和NFV等新技術將精簡數據中心的流量，可望使最高階的數據中心主流量降至全年10.4 ZB以下，低階的數據中心則可望承載超過全年40 ZB的流量。
按地區而言，至2019年，北美地區將會產生最高的雲端流量（3.6 ZB），其次是亞太地區（2.3 ZB）和西歐地區（1.5 ZB）。
按地區而言，至2019年，北美地區也將會產生最高的數據中心流量（4.5 ZB）；其次是亞太地區（2.7 ZB）和西歐地區（1.8 ZB）。
具體而言，10.4 ZB相當於：
144兆小時的音樂流量
o 在2019年，相當於為全球人口*連續傳送約26個月的音樂流量
26兆小時的商務視訊會議
o 在2019年，相當於每天為全球的工作人口召開約21小時的網路會議
6.8兆部的線上高解析度（HD）電影
o 在2019年，相當於每天為全球人口傳送約2.4小時的高解析度電影
1.2兆小時的超高解析度（UHD）影音串流
o 在2019年，相當於每天為全球人口傳送約25分鐘的超高解析度影音
o 在2019年，相當於每天為每個家庭傳送約1.4小時的超高解析度影音串流（2019年全球將有22億個家庭）
144兆小時的音樂流量
o 在2019年，相當於為全球人口*連續傳送約26個月的音樂流量
26兆小時的商務視訊會議
o 在2019年，相當於每天為全球的工作人口召開約21小時的網路會議
6.8兆部的線上高解析度（HD）電影
o 在2019年，相當於每天為全球人口傳送約2.4小時的高解析度電影
1.2兆小時的超高解析度（UHD）影音串流
o 在2019年，相當於每天為全球人口傳送約25分鐘的超高解析度影音
o 在2019年，相當於每天為每個家庭傳送約1.4小時的超高解析度影音串流（2019年全球將有22億個家庭）
* 預計至2019年，全球人口數將達到76億人（資料來源：聯合國）
消費用戶雲端儲存
至2019年，55%（超過20億用戶）的網路消費人口將使用個人雲端儲存，與2014年的42%（11億用戶）相比，有顯著成長。
至2019年，每個用戶的雲端儲存流量將每月達到1.6GB，與2014年每月992MB相比，有大幅成長。
目前位於終端設備上的資料，有73%儲存在PC上，預估至2019年，大部份的資料將轉移至非PC設備上，如智慧型手機、平板電腦、M2M模組等，約佔51%。
隨著持續增加的儲存資料量，思科預測消費用戶對雲端儲存的需求會越來越多。舉例來說，至2017年，全球智慧型手機流量將達到全年201 EB，預計將超過儲存在其他設備上的資料量（全年179 EB），使消費用戶必須透過雲端獲取更大的儲存容量。
至2019年，55%（超過20億用戶）的網路消費人口將使用個人雲端儲存，與2014年的42%（11億用戶）相比，有顯著成長。
至2019年，每個用戶的雲端儲存流量將每月達到1.6GB，與2014年每月992MB相比，有大幅成長。
目前位於終端設備上的資料，有73%儲存在PC上，預估至2019年，大部份的資料將轉移至非PC設備上，如智慧型手機、平板電腦、M2M模組等，約佔51%。
隨著持續增加的儲存資料量，思科預測消費用戶對雲端儲存的需求會越來越多。舉例來說，至2017年，全球智慧型手機流量將達到全年201 EB，預計將超過儲存在其他設備上的資料量（全年179 EB），使消費用戶必須透過雲端獲取更大的儲存容量。
數據中心虛擬化
2014年至2019年，數據中心的總工作負載量將增加2倍以上，然而同期的雲端工作負載量則會成長3倍以上。
2014年雲端數據中心的工作負載密度（即每台伺服器的工作負載量）為5.1，至2019年，將增加至8.4；相較之下，2014年傳統數據中心的工作負載密度為2.0，至2019年，僅成長至3.2。
2014年至2019年，數據中心的總工作負載量將增加2倍以上，然而同期的雲端工作負載量則會成長3倍以上。
2014年雲端數據中心的工作負載密度（即每台伺服器的工作負載量）為5.1，至2019年，將增加至8.4；相較之下，2014年傳統數據中心的工作負載密度為2.0，至2019年，僅成長至3.2。
萬物互聯下產生的資料量
至2019年，全球萬物互聯所產生的資料將達到全年507.5 ZB（每月42.3 ZB），與2014全年的134.5 ZB（每月11.2 ZB）相比，有顯著成長。
至2019年，一座擁有100萬人口的智慧城市，每天可產生1.8億GB的資料。
至2019年，全球萬物互聯所產生的資料將達到全年507.5 ZB（每月42.3 ZB），與2014全年的134.5 ZB（每月11.2 ZB）相比，有顯著成長。
至2019年，一座擁有100萬人口的智慧城市，每天可產生1.8億GB的資料。
私有雲與公有雲的成長數據比較
公有雲透過公共網路傳送雲端服務，而私有雲僅為單一組織營運。兩者相比，公有雲工作負載量的成長速度更快。然而，從以5年為單位的預測報告來看，私有雲虛擬化的程度將超越公有雲。隨著現今企業越來越關注與IT專業資源相關的預算運用及更多的靈活運用需求，未來公有雲被採用的比例將增加。全球雲端指數預測：
公有雲透過公共網路傳送雲端服務，而私有雲僅為單一組織營運。兩者相比，公有雲工作負載量的成長速度更快。然而，從以5年為單位的預測報告來看，私有雲虛擬化的程度將超越公有雲。隨著現今企業越來越關注與IT專業資源相關的預算運用及更多的靈活運用需求，未來公有雲被採用的比例將增加。全球雲端指數預測：
2014至2019年，公有雲工作負載量將達到44%的年複合成長率（CAGR），但私有雲僅達到16%。
至2019年，將有56%的雲端工作負載量儲存於公有雲數據中心，相較於2014年的30%，其成長相當顯著。（2014至2019年的年複合成長率為44%。）
至2019年，將有44%的雲端工作負載量儲存於私有雲數據中心，相較於2014年的70%則是大幅降低。（2014至2019年的年複合成長率為16%）
至2019年，將有56%的雲端工作負載量儲存於公有雲數據中心，相較於2014年的30%，其成長相當顯著。（2014至2019年的年複合成長率為44%。）
至2019年，將有44%的雲端工作負載量儲存於私有雲數據中心，相較於2014年的70%則是大幅降低。（2014至2019年的年複合成長率為16%）
全球雲端工作負載量
至2019年，無論是在公有雲或私有雲的工作負載量上，軟體即服務（SaaS）將成為最受歡迎且被廣泛採用的服務模式。
至2019年，無論是在公有雲或私有雲的工作負載量上，軟體即服務（SaaS）將成為最受歡迎且被廣泛採用的服務模式。
至2019年，有59%的雲端工作負載量將會是軟體即服務（SaaS），與2014年的45%相比，成長顯著。
至2019年，有30%的雲端工作負載量將會是基礎設施即服務（IaaS），與2014年的42%相比，降低許多。
至2019年，有11%的雲端工作負載量將會是平台即服務（PaaS），與2014年的13%相比，則略為下降。
至2019年，有30%的雲端工作負載量將會是基礎設施即服務（IaaS），與2014年的42%相比，降低許多。
至2019年，有11%的雲端工作負載量將會是平台即服務（PaaS），與2014年的13%相比，則略為下降。
全球雲端就緒情況
為評估雲端就緒情況，思科分析超過150個國家及地區的固網與行動網路，包括上傳/下載速度的平均值、中間值及延遲時間（Latency）。
今年有81個國家的行動網路達到單一高階應用就緒標準；相較於去年只有21個國家，有大幅成長。
今年有119個國家的固網達到單一高階應用就緒標準；相較去年的109個國家，略微增加。
基礎雲端應用需求：下載速度最高達750 kbps、上傳速度最高達250 kbps、延遲時間達160 ms以上。
中階雲端應用需求：
下載速度：751-2,500 kbps，上傳速度：251-1,000 kbps，延遲時間：159-100 ms。
為評估雲端就緒情況，思科分析超過150個國家及地區的固網與行動網路，包括上傳/下載速度的平均值、中間值及延遲時間（Latency）。
今年有81個國家的行動網路達到單一高階應用就緒標準；相較於去年只有21個國家，有大幅成長。
今年有119個國家的固網達到單一高階應用就緒標準；相較去年的109個國家，略微增加。
基礎雲端應用需求：下載速度最高達750 kbps、上傳速度最高達250 kbps、延遲時間達160 ms以上。
中階雲端應用需求：
下載速度：751-2,500 kbps，上傳速度：251-1,000 kbps，延遲時間：159-100 ms。
高階雲端應用需求：
下載速度：高於2,500 kbps，上傳速度：高於1,000 kbps，延遲時間：少於100 ms。
指數概況
思科全球雲端指數（2014-2019）旨在評估全球數據中心與雲端流量成長及趨勢。思科全球雲端指數能補充既有網際網路協定（Internet Protocol, IP）的網路流量研究，如思科視覺網路指標等，提供足以影響數據中心與雲端架構發展的新興趨勢與觀察分析。隨著網路及數據中心與雲端服務提供之間的關係日益密切，其預測結果也更顯重要。
思科全球雲端指數是透過多種主要與次要資料來源進行模型分析研究（完整研究方法詳列於報告中）。預測內容也包括雲端就緒區域分析，以探究全球各地區（超過150個國家）的固網及行動網路效能，作為支援企業與消費用戶的雲端運算應用程式與服務的補充資料。
思科全球雲端指數（2014-2019）旨在評估全球數據中心與雲端流量成長及趨勢。思科全球雲端指數能補充既有網際網路協定（Internet Protocol, IP）的網路流量研究，如思科視覺網路指標等，提供足以影響數據中心與雲端架構發展的新興趨勢與觀察分析。隨著網路及數據中心與雲端服務提供之間的關係日益密切，其預測結果也更顯重要。
思科全球雲端指數是透過多種主要與次要資料來源進行模型分析研究（完整研究方法詳列於報告中）。預測內容也包括雲端就緒區域分析，以探究全球各地區（超過150個國家）的固網及行動網路效能，作為支援企業與消費用戶的雲端運算應用程式與服務的補充資料。
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