2017年8月16日--美國高通公司（NASDAQ: QCOM）旗下高通技術公司今日公布它運用雲端人工智慧（Cloud AI）打造隨處可見人工智慧（AI）終端裝置的願景。高通預見在未來世界中，AI將讓裝置、機器、汽車及各種事物具備更高智能，進而簡化並豐富我們的日常生活。高通於2007年開始探索以脈衝神經技術創造機器學習（Machine Learning）能力並應用於電腦視覺與動態控制應用中，隨後更將研究範圍從仿生途徑，擴展至以深度學習為主的人工神經網路。高通技術公司也於今日宣佈收購附屬於阿姆斯特丹大學（University of Amsterdam）且聚焦在頂尖機器學習技術的Scyfer公司，注入新血為既有能力增添更多智能。Scyfer為全球企業開發頂尖人工智慧解決方案，範圍涵蓋製造、醫療與金融等不同產業。
高通公司技術執行副總裁Matt Gob表示：「我們從十年前即展開基礎研究，現有的產品已能支援多項人工智慧用例，包括電腦視覺、自然語言處理以及在多種如智慧型手機與汽車裝置上進行惡意軟體偵測。目前我們正在研究更廣泛的主題，例如將人工智慧應用於無線連接、電源管理及攝影。」
許多企業都專注於雲端上人工智慧作業負載的執行，高通技術公司則是聚焦在智慧型手機、汽車以及機器人等終端裝置上人工智慧功能的實現，確保無論是否有網路或Wi-Fi連線，都能完成運算任務。裝置端人工智慧的優點包括立即反應、更高的可靠性、更安全的隱私保護、以及更有效地運用網路頻寬。
高通技術公司持續推進人工智慧的研究，將最頂尖的機器學習技術付諸實現，範例包括：
• 推進半監督式與非監督式訓練使用的神經網路技術，包括生成對抗網路（GANs）、分散式學習、以及隱私保護。
• 為包括壓縮、層間網路優化、稀疏優化以及其它進一步利用記憶體與空間、時間複雜度技術等裝置端應用進行網路優化。
• 專為加快機器學習工作量設計的硬體架構，將為嵌入式裝置端帶來更佳的效能與電源效率。
• 推進半監督式與非監督式訓練使用的神經網路技術，包括生成對抗網路（GANs）、分散式學習、以及隱私保護。
• 為包括壓縮、層間網路優化、稀疏優化以及其它進一步利用記憶體與空間、時間複雜度技術等裝置端應用進行網路優化。
• 專為加快機器學習工作量設計的硬體架構，將為嵌入式裝置端帶來更佳的效能與電源效率。
經由收購Scyfer，該公司創辦人，同時也是阿姆斯特丹大學著名教授Max Welling博士也將加入高通技術公司，協助推動人工智慧研究與發展。Welling博士將繼續在阿姆斯特丹大學任教，其他Scyfer團隊成員也將繼續於阿姆斯特丹任職。高通技術公司與阿姆斯特丹大學在2015年一同成立共同研究實驗室--QUVA，專注於推動供行動與電腦視覺使用的頂尖機器學習技術。高通技術公司對於未來將持續與阿姆斯特丹大學合作感到相當興奮，本次合作，也突顯出於此重要領域教育未來世代的重要性。
如需了解更多關於高通以及該公司人工智慧技術的資訊，請查閱以下網站：
https://www.qualcomm.com/invention/cognitive-technologies/artificial-intelligence.
https://www.qualcomm.com/invention/cognitive-technologies/artificial-intelligence.
關於美國高通公司
高通技術推動智慧型手機的革新，連接起數十億人們。我們在3G、4G中做出開創性的貢獻，現正引領通往5G之路，邁向智慧互聯裝置新時代。我們的產品正在推動包括汽車、電腦運算、物聯網以及醫療的產業革命，協助數百萬裝置以過去無法想像的方式相互連接。高通公司包括高通技術授權事業（Qualcomm Technology Licensing；QTL）及大部分的專利組合。美國高通技術公司（Qualcomm Technologies, Inc.；QTI）為美國高通公司的全資子公司，與其子公司一起負責管理高通所有工程、研發及產品和服務業務，包括負責半導體業務的QCT，以及我們的行動裝置、汽車、電腦運算、物聯網以及醫療事業部。欲知更多詳情，請瀏覽美國高通公司官方網站、部落格、Twitter、與Facebook。
