2017年10月02日--NVIDIA (輝達) 今天宣布GTC Taiwan將於 10 月 26 日舉辦精彩的分組議程，探討主題橫跨眾多熱門領域如智慧城市、醫療照護與智慧製造等，將深度學習與高效能運算技術導入多元的產業，協助在地企業掌握由人工智慧所驅動的新一波產業轉型商機。
NVIDIA GTC Taiwan 分組議程將分成「人工智慧的多元應用」與「人工智慧應用於工業生產」與「人工智慧與產業發展」三大主軸，廣邀台灣與香港的產官學界權威，分享GPU 技術在時下備受矚目的領域中展現驚人的應用成果。
在「人工智慧的多元應用」議程小組，由衛生福利部疾病管制署副署長莊人祥、國立成功大學資訊工程學系暨研究所副教授藍崑展、與中國醫藥大學附屬醫院 AI 實驗室研究員林仰賢與游家鑫，分享智慧防疫與醫療之應用，以及用於預測肝癌細胞轉移，並協助醫師進行醫療決策的人工智慧影像診斷系統。同時，台灣人工智慧實驗室創始人杜奕瑾、知名新創公司鐵雲科技董事長孫魁科與工研院機械與機電系統研究所技術長連豊力，將分別發表包含智慧城市與自駕車主題在內的技術應用演說。
在「人工智慧應用於工業生產」議程小組，將由NVIDIA 解決方案暨工程架構副總裁 Marc Hamilton打頭陣，闡述如何將AI 與深度學習技術透過 NVIDIA 的解決方案有效突破導入障礙，並融合在企業的服務中，同時， NVIDIA 也邀請台灣產業領導公司廣明光電達明機器人研發處軟體設計部專案經理黃鐘賢博士與日月光半導體集團研發中心 SiP 產品開發處經理李春煌，以及香港中文大學電腦科學與工程助理教授余備，分別主講自動化生產機器人、智能品質檢測與將GPU平台與深度學習導入半導體產業智慧工廠之應用成果。
在「人工智慧與產業發展」議程小組，將由 Amazon Web Services 台港澳業務發展部門總監梅可毅、DeepBelief.ai首席人工智慧科學家尹相志、DT42技術長陳伯符、與洽吧智能創辦人暨董事長趙式隆，帶來更多企業應用與實例。
更多精彩議程請瀏覽 NVIDIA GTC Taiwan 2017 活動官網。
活動訊息
NVIDIA GTC Taiwan 2017 將於 10 月 26 日在台北寒舍艾美酒店舉行。同時，NVIDIA 於今年GTC Taiwan同場加映 10 月 25 日「NVIDIA 深度學習實作坊」，由官方認證講師帶領學員探索如何運用 NVIDIA 最新 GPU 加速深度學習平台。
NVIDIA GTC Taiwan 分組議程將分成「人工智慧的多元應用」與「人工智慧應用於工業生產」與「人工智慧與產業發展」三大主軸，廣邀台灣與香港的產官學界權威，分享GPU 技術在時下備受矚目的領域中展現驚人的應用成果。
在「人工智慧的多元應用」議程小組，由衛生福利部疾病管制署副署長莊人祥、國立成功大學資訊工程學系暨研究所副教授藍崑展、與中國醫藥大學附屬醫院 AI 實驗室研究員林仰賢與游家鑫，分享智慧防疫與醫療之應用，以及用於預測肝癌細胞轉移，並協助醫師進行醫療決策的人工智慧影像診斷系統。同時，台灣人工智慧實驗室創始人杜奕瑾、知名新創公司鐵雲科技董事長孫魁科與工研院機械與機電系統研究所技術長連豊力，將分別發表包含智慧城市與自駕車主題在內的技術應用演說。
在「人工智慧應用於工業生產」議程小組，將由NVIDIA 解決方案暨工程架構副總裁 Marc Hamilton打頭陣，闡述如何將AI 與深度學習技術透過 NVIDIA 的解決方案有效突破導入障礙，並融合在企業的服務中，同時， NVIDIA 也邀請台灣產業領導公司廣明光電達明機器人研發處軟體設計部專案經理黃鐘賢博士與日月光半導體集團研發中心 SiP 產品開發處經理李春煌，以及香港中文大學電腦科學與工程助理教授余備，分別主講自動化生產機器人、智能品質檢測與將GPU平台與深度學習導入半導體產業智慧工廠之應用成果。
在「人工智慧與產業發展」議程小組，將由 Amazon Web Services 台港澳業務發展部門總監梅可毅、DeepBelief.ai首席人工智慧科學家尹相志、DT42技術長陳伯符、與洽吧智能創辦人暨董事長趙式隆，帶來更多企業應用與實例。
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活動訊息
NVIDIA GTC Taiwan 2017 將於 10 月 26 日在台北寒舍艾美酒店舉行。同時，NVIDIA 於今年GTC Taiwan同場加映 10 月 25 日「NVIDIA 深度學習實作坊」，由官方認證講師帶領學員探索如何運用 NVIDIA 最新 GPU 加速深度學習平台。
關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。
