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意法半導體推出具機器學習功能的運動感測器提升運動追蹤精度和電池續航能力

本文作者:意法半導體       點擊: 2019-02-20 08:06
前言:
2019年2月19日--橫跨多重電子應用領域的全球領先半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)在其先進的慣性感測器內整合機器學習技術,提升手機和穿戴式設備的運動追蹤性能和電池續航能力。
 

 
LSM6DSOX iNEMO™感測器整合一個機器學習內核心,可根據已知運動模式對運動數據進行分類處理,接替主處理器處理運動追蹤的第一階段任務,這種方法可節能降耗,加快健身記錄、健康監測、個人導航、跌倒檢測等運動類App的運作速度。
 
意法半導體類比、MEMS和感測器產品部副總裁Andrea Onetti表示,「機器學習已被社交媒體、金融建模或自動駕駛用於提升模式識別的速度和效率,LSM6DSOX運動感測器整合了機器學習功能,可增加智慧型手機和穿戴式設備的運動追蹤性能。」
 
配備意法半導體LSM6DSOX的設備可為使用者提供方便省事、回應迅速之「永遠開啟」的使用體驗,而對電池續航時間沒有任何影響。相較傳統感測器,LSM6DSOX整合了更大的內部儲存,並配備最先進的高速I3C數位介面,使感測器與主控制器的互動間隔更長,連接時間更短,且節能省電效果更好。
 
該感測器易於整合至主流行動平台上(例如:Android和iOS),可簡化消費、醫療和工業智慧設備的設計。
 
LSM6DSOX現已量產上市。
 
更多技術資訊:
LSM6DSOX包含一個3D MEMS加速度計和3D MEMS陀螺儀,並使用機器學習內核心追蹤複雜的運動,典型工作電流僅為0.55mA,大幅降低電池負載。
 
機器學習內核心與感測器整合的有限狀態機邏輯協同作業,執行運動模式識別或振動檢測功能。使用LSM6DSOX開發運動追蹤產品,需要用Weka開源PC應用程式對機器學習內核心進行決策樹分類培訓,從樣本數據產生設定參數和限值,例如,用於表徵被檢測運動類型的加速度、速度和磁傾角。
 
由於其支援自由落體檢測、喚醒、6D/4D方向檢測、單擊和雙擊中斷,LSM6DSOX可用於運動追蹤以外的其他的多種應用,例如,使用者介面管理和筆記型電腦保護。輔助輸出和配置選項可簡化其光學防抖(Optical Image Stabilization,OIS)應用。
 
關於意法半導體
意法半導體(STMicroelectronics; ST)是全球領先的半導體公司,提供與日常生活息息相關的高效、智慧化產品及解決方案。意法半導體的產品無處不在,致力於與客戶共同努力實現智慧駕駛、智慧工廠、智慧城市和智慧家庭,以及下一代行動和物聯網產品。享受科技、享受生活,意法半導體主張以科技引領智慧生活(life.augmented)的理念。意法半導體2018年淨營收為96.6億美元,在全球各地擁有逾10萬客戶。詳情請瀏覽意法半導體公司網站:
http://www.st.com

 

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