隨著科技不斷重塑產業樣貌，除了商業模式的巨變之外，企業對於人才的需求也不斷改變。根據IBM委託Harris Poll進行的一項調研指出，在未來三年內全球10大經濟體中有多達1.2億人員因人工智慧和自動化需求需要接受再培訓或重新培訓。研究更發現，其中有2/3的CEO表示，AI將在人力資源方面發揮重要作用，但只有11％的人力資源單位擁有實現這項企業潛力的能力。
在台灣地區，企業幾乎沒有一家不談轉型，重塑企業需要對於組織發展的絕對關注，IBM相信建立一個文化及技術背景並重的AI團隊為企業數位轉型的致勝關鍵。若想在AI 新世代競爭中爭取立於不敗之地，企業勢必得重塑其人力資源管理，包括「重新思考員工的工作方式和環境」、「重新形塑『人力資源對話』由人為主觀至人工智慧客觀」、「創造面向未來AI人才育成的模式」，以及「設計以人為本，員工體驗為核心的文化」。
此場議程特別邀請台灣 IBM全球企業諮詢服務事業群總經理/合夥人 李郁靜暨台灣 IBM全球企業諮詢服務事業群資深顧問協理俞麗官Teresa Yu針對企業在轉型過程中人才培育與發展面對的挑戰及解決方案進行深度的剖析，期為台灣企業在快速的數位轉型過程中找到最佳的發展動力。
「IBM 人才與轉型服務」 成為企業培育人才的重要夥伴
IBM於去年 (2018) 推出全新「IBM 人才與轉型服務 (Talent & Transformation Services)」，致力於協助企業及其員工在AI和自動化時代釋放更大潛能。該服務不僅提供完善的AI技能培訓，還能幫助企業利用AI重塑企業的人力資源、賦能員工、轉型流程、消除偏見並建構現代化的人力資源管理系統；此外，企業無論使用何種人力資源工具， IBM專家都能幫助組織面對管理變更。透過善用AI、自動化、創新人才技術和IBM的專業知識，讓企業不但可以招募到合適的人才，同時讓他們的能力與時俱進。借助IBM人才與轉型服務，企業可以透過AI發揮影響力，成為人力資源組織的催化劑，幫助公司吸引和留住多元化、高技能的人才，推動企業未來的發展。
IBM於去年 (2018) 推出全新「IBM 人才與轉型服務 (Talent & Transformation Services)」，致力於協助企業及其員工在AI和自動化時代釋放更大潛能。該服務不僅提供完善的AI技能培訓，還能幫助企業利用AI重塑企業的人力資源、賦能員工、轉型流程、消除偏見並建構現代化的人力資源管理系統；此外，企業無論使用何種人力資源工具， IBM專家都能幫助組織面對管理變更。透過善用AI、自動化、創新人才技術和IBM的專業知識，讓企業不但可以招募到合適的人才，同時讓他們的能力與時俱進。借助IBM人才與轉型服務，企業可以透過AI發揮影響力，成為人力資源組織的催化劑，幫助公司吸引和留住多元化、高技能的人才，推動企業未來的發展。
IBM的人資部門是最早採用人工智慧在人才培育的企業組織之一。體認到在這個求才若渴的時代，企業在面臨勞動力的重大轉變時，必須做出適當的回應才能保有競爭地位。IBM已從過往單純的人力資源流程，發展到現在由IBM 員工(employee)、IBM 經理(manager)和IBM高階主管(executive/leadership)三個角度出發，設計全新的員工體驗。IBM運用認知技術將員工從被吸引、招募、進行面試、入職培訓到管理等各階段的旅程最佳化，並分別以更有效率的認知工具及自動化的方式，提供管理者有效的洞察以及員工所需的資訊，進而創造更佳的體驗。
在自身的轉型之外，IBM也幫助客戶進行認知企業人力資源轉型和數位人才的養成計劃。IBM協助康寧成功導入SAP整合性、雲端基礎、認知型的人力資源平台及服務共享作業中心，現在每天有超過1萬名員工和主管登入新HR系統，使全球團隊更能瞭解彼此技能和專業知識，形成更好的團隊合作。為因應全球消費者快速的需求變化，聯合利華透過與IBM的合作，將智慧自動化導入至請款到付款、訂單到現金、記帳到報帳等流程，透過新開發部署的70多個RPA機器人，節省約1800位全職員工的工作量。IBM亦助力Panasonic重新定義財務、營運流程和組織，以自動化的財務作業流程，提高約80%作業效率，並減少21%的人力。
IBM 至今已在全球成功的完成超過1,000個以上的人才培養與轉型案例，透過諮詢輔導，亦或是將人才招募、人才發展及人資運作外包由IBM執行，IBM與合作企業共同透過人資策略成功的創造業績成長。為了尋找合適的人才並協助現有員工提升自己的職業生涯，IBM 更攜手多家國際知名組織，開發出Watson 招募 (Watson Recruitment)、Watson 候選員工協助(Watson Candidate Assistant)、Watson 職涯諮詢(Watson Career Coach)、Watson人才架構 (Watson Talent Frameworks)、諮詢影響力分析 (Adverse Impact Analysis，AIA) 等解決方案以強化組織AI預測及分析能力。
