NVIDIA GTC 2019於上週落幕，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳在近3小時的主題演講中，不但宣布正式推出Drive Constellation自駕車模擬平台，更揭露與日本汽車大廠豐田汽車發展深度合作關係，為縮短自駕車開發時程加磚添瓦。
DIGITIMES Research分析師林芬卉針對自駕車開發與AI平台進展做深度解析，她表示多數車廠及一階供應商(Tier 1)以2020年為實現自駕技術的目標時程，為讓自駕系統能因應複雜的路況行駛，人工智慧(AI)平台大廠提供的深度學習方法論及技術支援等，讓車廠及相關業者能縮減自駕車技術開發時程，而在軟體定義車的時代，AI業者所扮演角色也愈加重要。
林芬卉舉NVIDIA為例，NVIDIA為自駕車平台的領導企業，合作夥伴超過370家，從該公司汽車事業部營運表現來看，營收呈穩定成長，產品多以自駕相關嵌入式裝置、車用電腦平台及模擬平台等為主，其合作車廠與Tier 1業者等多以2020年(含)以後為導入商用化目標時程，自駕功能將達Level 4等級。
NVIDIA藉由GPU運算優勢發展自駕車用AI平台，智慧車若要達到高度自動駕駛層級，需歷經複雜的深度學習過程，包括建立大量資料集、訓練模型、模擬情境訓練、路測等；若要完成自駕車訓練，需建立多種不同功能的DNN模型及參數、在千萬個以上情境作模擬訓練、反覆驗證訓練出來的模型是否無誤，此亦需龐大的伺服器運算、儲存空間等資源。
傳統車廠多以硬體設計為主，較少涉及AI軟體部分，因此多與AI大廠合作，由其提供深度學習方法論及技術支援等，讓車廠能縮短自駕技術開發時程。
林芬卉最後總結：「在邁向智慧車時代，需結合AI技術，並由超級電腦操控自駕系統，即進入軟體定義車的時代，而在汽車產業生態系中，AI業者所扮演角色愈趨重要。」
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