邊緣運算(edge computing)因具備即時、低延遲、低總成本等優勢，與雲端運算(cloud computing)互補後，將擴大AIoT方案可用情境。依運算能力及機器學習需求不同，邊緣運算在硬體上共有三種類型，眾多硬體業者分別以不同利基角度布局。Edge IoT平台則為邊緣運算軟體架構的最佳實踐，六大類業者皆推出相關服務。
DIGITIMES Research分析師蕭聖倫指出，邊緣運算因有即時、低延遲、網路成本較低等優點，讓邊緣運算分擔雲端負荷已成為IoT系統架構的顯學。根據硬體效能與存儲能力不同，邊緣設備可分為重型邊緣設備(thick edge)、輕型邊緣設備(thin edge)及終端裝置(endpoint device)三類，而邊緣設備相關的機器學習情境則可分為統計型AI應用與即時型AI應用。
邊緣運算在軟硬體生態系方面皆較過去的PC及行動網路時代更為複雜，硬體平台方面，傳統的X86及ARM陣營皆加入邊緣運算硬體平台開發，大型雲端服務商、FPGA業者及開源硬體架構業者亦持不同利基投入市場。
Edge IoT軟體平台因對上可連接雲端服務，對下可管理及取得IoT終端數據，處於IoT系統架構中的關鍵地位，因此包括大型雲端服務商、企業應用軟體商、工業設備製造商、電信商及IoT平台新創業者等皆投入大量資源。其中以大型雲端服務商投入最為積極，未來於市場表現將優於其他族群。
【關於DIGITIMES Research】
DIGITIMES成立於1998年，為大中華地區報導科技產業全球供應鏈、區域市場、科技應用及市場趨勢首屈一指的專業媒體平台。DIGITIMES Research提供貫穿產業上中下游與終端市場的研究數據、產銷資料與專業評析，以即時、專業的形象服務全球超過1,400家企業會員，並藉由諮詢建議帶給客戶產業趨勢與前瞻價值。
DIGITIMES成立於1998年，為大中華地區報導科技產業全球供應鏈、區域市場、科技應用及市場趨勢首屈一指的專業媒體平台。DIGITIMES Research提供貫穿產業上中下游與終端市場的研究數據、產銷資料與專業評析，以即時、專業的形象服務全球超過1,400家企業會員，並藉由諮詢建議帶給客戶產業趨勢與前瞻價值。
