2019年10月17日--感測網路是開發物聯網應用的底層核心，更是跨設備整合必備的基礎架構，為協助產業與企業在開發物聯網應用上有基礎架構可以參考，在經濟部標準檢驗局指導下，台北市電腦公會與台灣物聯網產業技術協會合作，於日前舉辦「從感測網路標準看物聯網應用發展」研討會，除了介紹即將公告的物聯網感測網路參考架構標準草案之外，也邀請工研院、資策會與鈺立微電子分享物聯網感測網路技術趨勢、產業現況與感測晶片應用，讓與會人士了解感測網路標準對於物聯網智慧應用的關鍵性，也讓業者為未來AI+IoT跨界資料整合互通預作規劃與準備。
將感測網路參考架構標準化 可確保物聯網感測器能隨插即用 服務與資料能互通共用
計畫主持人吳烈能顧問指出，要開發物聯網應用，廠商會碰到的問題是物聯網相關組織業界標準與通訊協定眾多，沒有參考依據，而且感測器資料格式不統一，開發跨系統應用，需要另外撰寫轉換程式，不容易進行大量資料交換。由於ISO/IEC JTC 1/SC 41委員會進行物聯網相關標準制定，因此從標準架構圖上確認，ISO/IEC 29182感測網路參考架構等相關標準，將是由國際標準組織所規定的物聯網架構基本標準。
計畫主持人吳烈能顧問指出，要開發物聯網應用，廠商會碰到的問題是物聯網相關組織業界標準與通訊協定眾多，沒有參考依據，而且感測器資料格式不統一，開發跨系統應用，需要另外撰寫轉換程式，不容易進行大量資料交換。由於ISO/IEC JTC 1/SC 41委員會進行物聯網相關標準制定，因此從標準架構圖上確認，ISO/IEC 29182感測網路參考架構等相關標準，將是由國際標準組織所規定的物聯網架構基本標準。
吳烈能顧問表示，感測器應用廣泛，但是現階段感測器網路設計過程複雜且難以參考延用，許多感測器網路設計及部署幾乎須從頭開始。若仔細檢查各種感測器網路應用實例，可發現許多共同性，包括網路架構之選擇、架構中使用之個體/功能等都非常相似，而ISO/IEC 29182感測器網路參考架構(SNRA)即依此等共同性制定而成。
ISO/IEC 29182系列標準之設立目的，包括：提供指引以促進感測器網路之設計及發展；改善感測器網路之互運性；使感測器網路隨插即用，易於新增或移除感測器節點。
感測網路結合邊緣運算將成為AIoT應用新架構 可滿足即時回應與資料隱私等需求
資策會智慧系統所陳仕易總監表示，AIoT應用可說是近年來物聯網主流，而新的IoT架構是由雲+邊緣運算+AI所構成，因為傳統物聯網雲端架構無法滿足即時回應、資料隱私、離線處理等多元需求，導入邊緣運算，可解決雲端架構面臨問題，增加使用彈性，並提供系統間資源共享與再利用，因此包括國際大廠如CISCO、ARM、Dell、Intel、IBM、Google、Amazon、Microsoft等知名大廠紛紛組成聯盟，投入邊緣運算相關設備與產品的研發。
資策會智慧系統所陳仕易總監表示，AIoT應用可說是近年來物聯網主流，而新的IoT架構是由雲+邊緣運算+AI所構成，因為傳統物聯網雲端架構無法滿足即時回應、資料隱私、離線處理等多元需求，導入邊緣運算，可解決雲端架構面臨問題，增加使用彈性，並提供系統間資源共享與再利用，因此包括國際大廠如CISCO、ARM、Dell、Intel、IBM、Google、Amazon、Microsoft等知名大廠紛紛組成聯盟，投入邊緣運算相關設備與產品的研發。
因為AIoT應用要導入邊緣運算與AI功能，所以感測網路也要與邊緣運算相結合，將感測器所獲得的資料，透過邊緣運算模組進行處理，送回判讀過後的數據，如此一來，不僅能減少資料傳輸所需時間與雲端伺服器的資料運算負擔，也更能即時處理感測器所獲得之資料，並提供更彈性的系統架構。
光電感知技術成為AIoT系統發展新趨勢 多重知覺應用將帶動新光電技術發展
工研院電光所溫士逸經理指出，在AIoT應用方面，日本是值得借鏡的國家，尤其是日本的超智慧社會(Society 5.0)發展策略，強調以人為本，以聯網裝置(IoT)、大數據、AI、機器人等技術為基礎，打造新一代的超智慧社會，進而提升日本競爭力。
工研院電光所溫士逸經理指出，在AIoT應用方面，日本是值得借鏡的國家，尤其是日本的超智慧社會(Society 5.0)發展策略，強調以人為本，以聯網裝置(IoT)、大數據、AI、機器人等技術為基礎，打造新一代的超智慧社會，進而提升日本競爭力。
溫士逸經理認為，在開發各種AIoT服務上，多重感知感測器是重要的關鍵因素，因為光學技術已成為新一代感測器發展趨勢。以視覺感測應用為例，就可以讓紅外線光源全球市場產值將由2018年的18億美元，成長至2023年的65億美元，年複合成長率達29%。各種新型光偵測器(APD、SPAD)與半導體雷射元件(VCSEL、PCSEL)的技術發展，將可提供多重感知應用，若是把多重感知融合加上AI晶片，將可推出新一代智慧應用設備，也才能夠推出更適用的物聯網系統與服務。
3D深度感測晶片+AI將可提供更多感測能力 開發更具創意AIoT應用
鈺立微電子王鏡戎執行長特助表示，在感測器發展上，3D深度感測越來越熱門，因為搭配相關AI運算技術，可以提供包括3D掃描、物件辨識、手勢控制、3D人臉解鎖等3D視覺性應用，加上雲端資料運算，可以在智慧零售、安控、無人機、ADAS、機器人等應用領域服務提供3D視覺功能，如果加上專業知識(Domain Knowledge)，甚至能開發創造出不一樣的應用服務。
鈺立微電子王鏡戎執行長特助表示，在感測器發展上，3D深度感測越來越熱門，因為搭配相關AI運算技術，可以提供包括3D掃描、物件辨識、手勢控制、3D人臉解鎖等3D視覺性應用，加上雲端資料運算，可以在智慧零售、安控、無人機、ADAS、機器人等應用領域服務提供3D視覺功能，如果加上專業知識(Domain Knowledge)，甚至能開發創造出不一樣的應用服務。
以日本市場為例，就有日本系統整合(SI)業者用3D深度感測晶片，掃描即將販售的活豬，透過建立活豬3D影像數據，利用後端專家系統進行分析，就可以進行活豬不同部位肉類重量預測。也就是當活豬完成3D掃描，就可以獲得該豬身上的梅花肉、頸肉、頰肉、骨仔肉、大里肌、小里肌、大排、小排、二層肉、五花肉、肝連肉、腿肉、大腿肉、腱子肉、腳蹄等不同部位的重量預測，如果再加上肉品市場行情資料，就可以算出該豬身上不同部位的肉類總價，進而提升畜牧業的營運效率與養殖技術。
