有鑑於增添 AI 功能的各式裝置愈來愈多，Arm 今天宣布推出 Ethos 產品線的最新成員：Arm Ethos-U65 微型 NPU（類神經網路處理器）。專注於 AI/機器學習（ML）處理、並提供全新效能點與能力的 Ethos-U65，保有 Arm Ethos-U55 的功耗效率，並將其可應用性從 Arm Cortex-M 延伸到 Arm Cortex-A 與 Arm Neoverse 架構的系統，更達成兩倍的終端 ML 效能。
邊緣與終端裝置快速採用 AI 與 ML，不但帶動功能性的提升，同時也增加裝置與系統的需求。因此也意味著供應商必須推出配備更高效能與終端 ML 能力的系統，同時維持或改善功耗效率。
實現 AI Everywhere：沒有任何裝置將被遺漏
Arm 無與倫比的 AI 平台，其設計用意在於為涵蓋範圍廣泛的各式裝置，帶來高彈性、可擴充的技術。今年稍早 Arm 發表全新的機器學習 IP - Arm Cortex-M55 處理器，與全球第一個微型 NPU - Arm Ethos-U55，兩者組合的解決方案為微控制器帶來 480 倍的 ML 效能。這個解決方案可讓 ML 運算隨處進行，從最小的終端裝置、智慧家庭解決方案，到更多的應用場景。
Ethos-U55 已獲得市場相當肯定，而像 NXP 半導體等愈來愈多的合作夥伴，也為數十億個小型、低耗電物聯網與嵌入式裝置帶來解決方案，以應對愈來愈高的終端 ML 處理需求。NXP 將把 Ethos-U65 導入該公司的系統單晶片（Soc）產品，為其客戶的智慧終端裝置，提供高能耗效率、高隱私性、更可靠、更強大的運算效能。
NXP 終端處理事業部資深副總裁兼總經理 Ron Martino 表示：「Ethos-U65 保有 Ethos-U55 微控制器（MCU）級的功耗效率與架構優點，同時把應用性延伸至效能更高的 Cortex-A 架構 SoC。」他說：「我們與 Arm 的技術夥伴關係，專注在 Ethos-U65 微型 NPU 系統層級方面的定義，它與 Cortex-M 結合可以達成更高的效率。我們將把 Cortex-M 與 Ethos-U65 次系統整合進我們次世代的 i.MX 異質 SoC，它也將協助我們的客戶實現更低的擁有成本、為關鍵數據維持高安全性，並在各式嵌入式裝置以強化的人機互動方式保持安全。」
Ethos-U65：帶動新一波的終端 AI
5G 網路連結了數十億個多元裝置並強化其連接性，這也是 Arm 為何要為 Ethos-U65 增添另一個效能點。它可以為 Cortex-M、Cortex-A 與 Neoverse 處理器家族，帶來更多因應複雜 AI 作業負載使用的解決方案，同時可在一致的軟體堆疊上運用熟悉的工具，來提升數據吞吐量與效率。開發者藉由在豐富的嵌入式裝置中，以及在 Neoverse 系統中例如數據與控制面應用次系統，產出更好的系統效能，釋放更多的數據吞吐能力，並達成更高的功耗效率、更高的智能，以及與連網世界更自然的互動方法。
解決 ML 軟體的挑戰：通用且立即可用的工具鏈
為那些致力於科技創新、幫助大眾更易使用 AI 的數以百萬計的開發者提供支援，對於促成 AI 革命至為關鍵。Ethos-U65 利用龐大的 Arm AI 生態系，而這個生態系創造並優化演算法，將更廣泛的促成終端 AI。Arm 的 AI 平台帶來統一的軟體與工具介面，以便在現代 IC 中常見的異質 Arm 架構處理器上，實作最受歡迎的類神經網路。此外，針對開源軟體，Arm AI 平台也有豐富的支援，為實作那些複雜使用場景提供所需的彈性。
在 Arm 開發者生態系最大的好處之一，就是同步協調常用的平台，以透過可攜性、標準與常用 API 來保護投資的規模。Arm 的準則是讓開發者撰寫完程式碼之後，藉由提供可延伸的平台與常用的軟體與工具，讓他們可以在任何地方進行部署。目標也很簡單，就是立即可用。
史無前例的機會
AI 與 ML 代表著一個世代僅有一次的數據、運算與軟體使用能力的典範轉移。Arm 利用無與倫比的專屬 ML 處理器與技術藍圖，持續的為這項轉型提供支援，並為從雲端供應商到小型物聯網裝置製造商的所有人，賦予更多能力。
透過 Ethos 架構及 AI 裝置的成功，Arm 正藉由為許多全新的可能性奠定基礎（或許包括那些還無法想像的可能性），協助生態系展現更多的價值。
關於 Arm
作為運算及連網革命的核心，Arm 技術正改變著人們生活及企業運行的方式。Arm 先進的低功耗處理器設計已應用於超過 1,800 億顆晶片的智慧運算，我們的技術安全地驅動包含感測器到智慧型手機以至於超級電腦等各式應用的電子產品。結合我們的物聯網裝置、連接與資料管理平台，Arm 協助客戶從連接的裝置與資料中，透過強大且可執行的洞察，獲得真正的商業價值。Arm 攜手超過 1,000 家技術合作夥伴，將前端的設計、安全、管理，應用到從晶片至雲端等所有需要運算的領域。
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