萊迪思sensAI解決方案集合簡化AL/ML模型在智慧型網路邊緣裝置的部署
前言：
支援使用TensorFlow Lite和萊迪思Propel進行基於嵌入式處理器的設計；
包括全新的萊迪思sensAI Studio工具，輕鬆實現ML模型訓練
2021年6月21日--萊迪思半導體公司（NASDAQ：LSCC）為低功耗可程式化設計元件的領導供應商，宣佈屢獲殊榮的sensAITM解決方案集合推出加強功能，加速開發基於萊迪思低功耗FPGA的AI/ML應用。此次更新的加強功能包括支援萊迪思PropelTM設計環境進行基於嵌入式處理器的開發，以及支援TensorFlow Lite深度學習框架以實現裝置上的推論。新版的sensAI還包括了萊迪思sensAI Studio設計環境，用於端對端的機器學習模型訓練、驗證和編譯。憑藉sensAI 4.0，開發人員可以使用簡單的拖放式介面，透過RISC-V處理器和CNN加速引擎來開發FPGA設計，從而輕鬆快速地在功耗受限的網路邊緣裝置上實現機器學習應用。
在許多終端市場上，為目標偵測和分類等應用添加對低功耗AI/ML推論支援的需求不斷增長。AI/ML模型經過訓練後，可以支援多種應用，用於需要在網路邊緣低功耗執行的各類裝置，包括安全防禦和監控攝影機、工業機器人以及消費類機器人和玩具。萊迪思sensAI解決方案集合可以幫助開發人員快速打造基於靈活低功耗萊迪思FPGA的AI/ML應用。
佳能董事長Hideto Kotani表示：「萊迪思用於嵌入式視覺的低功耗FPGA和用於網路邊緣 AI/ML應用的sensAI解決方案集合在幫助我們將領先的智慧IoT產品快速有效地推向市場方面發揮著至關重要的作用。」
萊迪思市場行銷總監Hussein Osman表示：「在新增支援TensorFlow Lite和推出全新sensAI Studio之後，開發人員將比以往任何時候都更加容易地使用我們的sensAI解決方案集合來打造能在電池供電的網路邊緣裝置上執行的AI/ML應用。」
萊迪思sensAI解決方案集合4.0的加強特性包括：
• TensorFlow Lite——對新框架的支援進一步降低了功耗，提高了AI/ML推論應用的資料協同處理效能。TensorFlow Lite在萊迪思FPGA上的執行速度比基於ARM® Cortex®-M4的MCU快2至10倍。
• 萊迪思Propel——sensAI 4.0支援Propel環境的GUI和命令列工具，輕鬆打造、分析、編譯和除錯基於FPGA的處理器系統的硬體和軟體設計。即便是不熟悉FPGA設計的開發人員也可以透過該工具易於使用、拖放式的使用者介面，在萊迪思低功耗FPGA上打造基於RISC-V協同處理的AI/ML應用。
• 萊迪思sensAI Studio——這是一款基於GUI的工具，用於訓練、驗證和編譯專為萊迪思FPGA優化的機器學習模型。該工具讓利用遷移學習來部署ML模型變得更加方便。
• 效能優化——透過利用ML模型壓縮和剪枝的優勢，sensAI 4.0可支援QVGA解析度下60 FPS或者VGA解析度下的30 FPS的影像處理。
更多資訊
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• www.latticesemi.com/zh-CN/Propel
關於萊迪思半導體
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