Xilinx攜手魔視智能推出完整軟硬體解決方案 進一步推動汽車前視鏡頭創新
前言：
搶攻24億美元 的前視鏡頭市場，雙方展開新合作，專注於提供廣泛的
解決方案，以加速汽車製造商的產品上市時間
2021年9月1日--賽靈思（NASDAQ：XLNX）與嵌入式人工智慧自動駕駛供應商魔視智能（Motovis）今日宣佈，兩家公司正合作推出一款解決方案，將賽靈思車規級（Xilinx Automotive，XA）Zynq®系統單晶片（SoC）平台和Motovis針對車用市場的卷積神經網路（CNN）IP組合在一起，專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制。該解決方案基於賽靈思的企業計畫，為客戶提供強大的平台以強化和加速開發。
圖_賽靈思與魔視智能攜手推出車用市場解決方案，推動前視鏡頭創新
前視鏡頭系統是先進駕駛輔助系統（ADAS）的關鍵要素，因為它提供安全關鍵（safety-critical）功能所需的先進感測能力，包括車道維持輔助（lane-keeping assistance，LKA）、自動緊急煞車（automatic emergency braking，AEB）和主動式定速巡航控制（adaptive cruise control，ACC）。該解決方案現已上市，透過運用CNN實現具低延遲圖像處理、靈活性和可擴展性的高成本效益組合，支援2022年歐盟新車安全評鑑協會（New Car Assessment Program，NCAP）要求所需的一系列參數。
Strategy Analytics全球汽車業務副總裁 Ian Riches表示：「此次合作是前視鏡頭市場的重要里程碑，因為它將使車用OEM業者能更快地創新。前視鏡頭市場擁有巨大的成長機會，預計從2020年至2025年的銷量將年增近20%。賽靈思和Motovis將攜手提供高度優化的軟硬體解決方案，尤其是隨著新標準誕生且需求持續成長，更將大大滿足汽車OEM業者的需求。」
前視鏡頭解決方案使用Motovis的CNN IP，橫跨28nm和16nm車規級Zynq SoC系列平台進行擴展，這套獨特的組合擁有優化的軟硬體分割功能，與可託管Motovis深度學習網路的可客製化CNN專用引擎，從而在不同的效能水準和價格上提供具有成本效益的產品。該解決方案支援高達800萬像素的圖像解析度。現在，OEM業者和一級供應商可首次在Motovis感知堆疊上分層自己的功能演算法，做出差異化設計且在未來仍具競爭力。
Motovis執行長虞正華博士表示：「我們非常榮幸能與賽靈思一起推出這項新計畫，並將我們的CNN前視鏡頭解決方案推向市場。設計具有AEB和LKA功能系統的客戶需在SoC內進行高效的神經網路處理，使他們能輕鬆地實現未來功能的靈活性。藉由Motovis可客製化的深度學習網路和賽靈思Zynq平台具備支援CNN專用引擎的能力，能提供無與倫比的效率和優化。我們正協助讓設計在未來仍具競爭力，並且滿足客戶需求。」
市場推力將持續帶動前視鏡頭系統的採用，以遵守全球政府的指令和消費者保護組織的要求，包含歐盟委員會一般安全規範（European Commission General Safety Regulation）、美國國家公路交通安全管理局和歐盟新車安全評鑑協會。三方單位均已發布正式強制令或明確指南，要求汽車製造商在2020-2025年及往後生產的新車中實施LKA和AEB功能。
賽靈思車用部門資深總監Willard Tu表示：「賽靈思透過為前視鏡頭市場提供全方位的解決方案來擴展XA產品，為客戶提供成本優化的高效能解決方案。我們很高興能實現這項計畫並推動車用產業向前邁進。Motovis在嵌入式深度學習的專業知識，以及他們如何透過優化神經網路以因應前視鏡頭感知的艱鉅挑戰，使我們雙方都處於贏得市佔率的獨特地位，同時也加速OEM客戶的產品上市時間。」
賽靈思和Motovis將於2021年9月15日所舉行的Xilinx Adapt 2021線上活動中發表演說，活動中亦有來自賽靈思的合作夥伴與客戶的主管進行主題演講，並且涵蓋超過100場演講、論壇、產品培訓，以及為幫助使用者發揮自行調適運算價值的實驗室。
關於賽靈思
賽靈思（Xilinx, Inc.；NASDAQ：XLNX）致力於發展高度彈性與自行調適的處理平台，為用戶從雲端、邊緣到終端的眾多技術領域中，提供快速創新的支援。賽靈思為FPGA、自行調適SoC及自行調適運算加速平台（ACAP）的發明者，旨在為業界提供最具動能的運算技術。賽靈思亦與客戶合作，共同打造具規模化、差異化且智慧的解決方案，實現靈活應變、智慧互聯的未來世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.xilinx.com網站。
關於魔視智能（Motovis）
Motovis是整合人工智慧演算法與先進晶片，並且提供自動駕駛產品和解決方案的創新科技公司。Motovis已成功部署基於精準環境感知、感測器融合、在地化、路徑規劃和車輛控制演算法的全端（full-stack）自動駕駛軟硬體系統，包括停車和巡航、前景和環景應用。Motovis的產品已被主要OEM業者和一級供應商廣泛採用，用於大量生產的一般客車和商用車。
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