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ESOC 2023: 新研究顯示,AI 工具在辨別中風案例方面的表現超越了人類緊急服務處理人員

本文作者:European Stroke Orga       點擊: 2023-05-24 15:28
前言:
2023年5月24日--丹麥研究人員開發了嶄新的人工智能(AI)架構,藉以解決人類緊急服務處理人員無法辨識的中風案例。在兩性的所有受研究年齡組別中,該架構在辨識中風方面的表現均比緊急救護服務處理人員優勝,顯示了其在未來作為早期及準確識別中風的輔助工具有着極大潛力。
 
這項回顧性研究本日於 European Stroke Organisation Conference 2023(簡稱 ESOC)上發表,該研究參照了 Danish Stroke Registry 及 2015 年至 2020 年 Copenhagen Emergency Medical Services 超過 150 萬個電話的數據集,當中包括 7000 多通有關中風的電話。研究人員使用相關數據來訓練 AI 架構,使其轉錄通話的音訊,並基於該轉錄文字預測中風的風險。
 
按照對 2021 年的通話進行評估的結果,該 AI 架構在識別中風個案方面比緊急服務處理人員更有效率。該 AI 架構取得了 63.0% 的聯想率(敏感度)以及 24.9% 的準確度(正面預測值),獲取了 35.7 的 F1 分數。相比之下,緊急服務處理人員則取得 52.7% 的聯想率及 17.1% 的準確度,F1 分數為 25.8 。
 
作為 Copenhagen University Hospital 研究主要作者之一的 Jonathan Wenstrup 醫生評論說:「對尋求醫療援助的病人而言,緊急服務處理人員是第一個接觸點,所以他們在促進早期及準確的中風識別上有著關鍵作用。很多中風案例在這個階段均不被察覺,導致治療延誤,並為病人帶來潛在的生命危險。」
 
在歐洲,中風不僅是第二大的死因,更是成人殘疾的主要成因,每年影響過百萬人。在人口持續增長及老化的情況下,預計在 2017 年至 2047 年期間,歐盟內中風的人口將會增加 27%。儘管如此,很多中風案例均能事先防患,如能及早治療,則可以大大改善相關情況,並帶來正面結果。
 
Wenstrup 醫生補充道:「透過實施這個符合成本效益的全新輔助工具,我們能夠加強中風識別能力,並確保更多患者能接受適當與及時的照護,最終改善病人的健康情況。」
 
 

 

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