圖片人物: 戴爾科技集團全球技術長John Roese
日前，戴爾科技趨勢線上論壇，由戴爾科技集團全球技術長John Roese分享2024年塑造科技產業的新興趨勢，以及戴爾如何與客戶合作掌握趨勢和創新機會。
John Roese表示，AI是未來世界發展的中心，透過邊緣投入到生產中，依靠零信任確保安全性，而量子將成為長期動力來源，實現擴展到全球系統所需的效能與效率。我們需要密切關注AI，但也不能忽視其他架構，以確保願景與行動一致，從而獲得長期成功。
John Roese認為，生成式AI是2024年的重點話題。生成式AI的討論將從理論轉向實踐，從訓練基礎架構與成本轉向推理及營運成本，並承擔更多領導責任是企業積極轉向的目標。企業的關注將會逐漸從廣泛的實驗轉向由上而下的策略重點，挑選少數真正能實現轉型的生成式AI專案。
從訓練基礎架構轉向推理基礎架構。在生成式AI的模型訓練階段，需要大型的集群以及加速的計算架構，到了推理階段可能需要數十萬台伺服器來組成基礎架構，成本非常高。AI大模型的訓練在資料中心完成，但推理能力則依靠邊緣計算完成，在離客戶更近的位置完成AI推理能力的部署。
John Roese強調，完成了AI推理部署後，保護資料中心的安全是至關重要的，必須確保打造出來的模型進入到生產環境，能夠確保其安全。大約十年前，全球就開始探討在安全方面是否能有所改變，這也促使了零信任概念的興起。零信任是完全的識別、信任驗證的環境、阻止所有未經授權的訪問。
John Roese表示，面對零信任，戴爾開始在邊緣產品解決方案中採取零信任的政策，在2023年時持續討論零信任及其在全球網路安全中的重要性，而2024年時零信任將不再僅是流行詞彙，而是真正的技術落實以及認證標準，從而瞭解真正的零信任。
展望未來，量子運算可以解決生成式AI與大多數大規模AI極需運算資源的主要問題，量子運算將可能促使AI系統能力大幅躍進，混合量子系統將成為現代化AI的運算基礎，AI工作將被分散於包括量子處理單元在內的一系列不同的運算架構中。
儘管面臨諸多挑戰，John Roese堅信，戴爾得以引領客戶前行，並成為客戶的戰略夥伴，因此我們需要建立數位元元統一，攜手實踐數位化想法。戴爾站在技術與業務成長機會前沿，匯集專業知識、解決方案與合作夥伴，協助客戶打造數據驅動的未來。
