CEVA 和Brodmann17合作為邊緣裝置提供增強二十倍的AI性能
前言：
結合CEVA-XM成像和視覺平台及Brodmann17的深度學習技術，
為智慧手機、無人機、汽車、監控攝影機等裝置提供超低功耗深度學習視覺功能
2017年10月19日--CEVA，領先的智慧互聯設備訊號處理IP授權商 (NASDAQ: CEVA) 和開發正在申請專利的深度學習技術的廠商Broadmann17宣佈進行合作，目標是加快深度學習電腦視覺在主流應用中的部署。CEVA和 Brodmann17合作將可為邊緣裝置的深度學習實現性能和功率效率上的改進，與領先的GPU實施方案相比，可帶來數量級的提升。
消費性裝置中廣泛採用人工智慧(AI)趨勢繼續保持不變，然而，要在電池供電設備上採用以雲端系統為基礎的深度學習，則仍然受到諸多問題困擾，包括遲滯、安全和需要恆定可靠的網路連線。在設備本身或者在邊緣設備實施智慧技術，便可以消除所有這些問題。但這需要使用高效的電腦視覺處理器來滿足嚴苛的功率需求，並且，必須利用專有的深度學習軟體，以提供雲端系統所需的精度和性能。
Brodmann17開發了一款為嵌入式設備而設計的專用深度學習技術，目標是用於邊緣裝置的人工智慧的視覺識別。Brodmann17的深度學習架構使用正在申請中的專利技術，可產生較小的神經網路，與市場上可產生的任何其他網路相比，速度更快且更加精確。透過與Brodmann17合作，CEVA-XM平台的授權許可廠商及其客戶便能夠使用Brodmann17的深度學習目標檢測功能，在CEVA-XM上達到頂尖的準確度，速率高達每秒100幀。與在NVIDIA Jetson TX2 AI超級電腦上運行相同軟體相比，這等同於性能提升了170%。與當今流行的在NVIDIA TX2 上的Faster-RCNN演算法組合相比，每秒幀率提升了二十倍(2000%)。
Brodmann17執行長Adi Pinhas表示：「我們正在申請專利的深度學習視覺軟體，十分適合使用CEVA-XM平台為其設備賦予智慧技術的CEVA客戶和OEM廠商。這款開創先河的同類首個硬體和軟體組合達成了出色的即時性能，可使用單一DSP來支援多個攝影機以及達到更高解析度。」
CEVA視覺業務部門副總裁Ilan Yona表示：「為了在大眾市場設備中真正實現AI性能和功能最大化，不僅需要像我們的CEVA-XM平台這樣的專用硬體，還需要經過培訓可在邊緣嵌入式設備上高效運行的神經網路。Brodmann17的深度學習軟體能夠建立極為輕便、準確靈活的網路的功能，從頭開始訓練，並且配合嵌入式裝置的特性。我們很高興能與他們合作，並且將其獨特的功能帶給CEVA-XM生態系統。」
Brodmann17將會在CEVA台灣和中國系列研討會上展示和演示其深度學習軟體和CEVA-XM4成像和視覺平台，時間為二○一七年十月二十三至二十七日。屆時研討會參觀者可以與來自 CEVA和Brodmann17的電腦視覺專家會面。如要瞭解如何註冊參加，請參閱研討會網站http://events.ceva-dsp.com/symposium-2017-tc/。
關於Brodmann17
Brodmann17開發出開創先河的同類首個用於日常設備的深度學習視覺軟體，我們與汽車、保全、機器人、智慧手機和其他設備製造商合作，讓消費性設備可擺脫雲端的束縛 (cloud-free)和實現真正的自主性。我們專有的深度學習演算法技術提高了處理器的整體速度和效率，同時消除了對圖形處理器(GPU)的需求，從而成為市場上最輕量的深度學習視覺解決方案。Brodmann17成立於2016年，由lool Ventures、SamsungNext和 Sony Innovation Fund共同出資支援。請瀏覽公司網址http://www.brodmann17.com，並且可在 YouTube 和 LinkedIn上查看公司資訊。
關於CEVA公司
CEVA公司是專注於智慧互聯設備的全球領先訊號處理IP的領先授權廠商。我們與全球半導體企業和OEM廠商合作創建針對行動通訊、消費者電子、汽車、工業及物聯網市場的高能效智慧互聯設備。我們提供視訊、音訊、通訊及連接性的超低功耗IP，包括在手機、基站和M2M設備中用於 LTE / LTE-A/ 5G基頻處理的DSP平台，適用於任何攝影設備的圖像、電腦視覺和深度學習技術，以及適用於各種IoT市場的音訊/語音處理和超低功耗Always-on/感測應用技術，在連接性領域內，我們提供的業內最廣泛的IP產品，包括藍牙(低功耗及雙模式)、Wi-Fi (802.11 b/g/n/ac 4x4)以及串行儲存 (SATA和SAS)領域。如要瞭解有關CEVA的更多資訊，請參閱公司網頁www.ceva-dsp.com，並關注我們的Twitter、YouTube 和LinkedIn帳戶。
