2026 年11月2日--全球AI與數位孿生市場領導者Cadence (Nasdaq: CDNS) 宣布推出 Maestro™ AI 模型組合，為跨半導體與系統設計工作流程的 Cadence® AI Super Agents 提供核心動力。透過將這些模型與強化學習迴路，以及 Cadence 飽經市場驗證的 EDA 與系統設計自動化工具深度整合，Cadence 打造出一個高度整合的代理式工程平台，旨在提升設計成果、縮短上市時程，並透過遞迴式自我優化 (Recursive Self-Improvement) 持續改善效能。
Maestro 技術為客戶提供一個安全、由 Cadence 管理的平台，在結合卓越的領域專業知識與智慧的同時，也賦予客戶自信創新所需的掌控、選擇權與彈性。Maestro 的模型組合包含多種大小與架構，融合了領域專用的後訓練大語言模型 (Post-trained LLMs)、經訓練的決策模型 (Trained Decision Models) 以及自我改善的 Agent 技能。透過與 Cadence AI Super Agents—AuraStack™、ChipStack™、InnoStack™ 及 ViraStack™，以及 EDA/系統設計自動化工具的整合及強化學習，Maestro 在雲端與本地環境中調配前沿模型、開源權重模型與領域專用模型，為複雜的工程工作流程注入高度專業的智慧。
「革新複雜的工程任務須仰賴深厚的領域專業智慧，」Cadence 總裁暨執行長 Anirudh Devgan 表示，「結合我們的 Maestro 領域專用模型組合與頂尖的前沿模型、開源權重模型，能讓我們的 AI Super Agents 以極佳的技能與效率驅動 Cadence EDA 與系統設計自動化工具，徹底改變晶片與系統設計的模式。」
「代理式晶片設計需要能夠生成設計內容、評估取捨，並能從驗證過的工程結果中持續學習的 AI，」NVIDIA 工業與計算工程副總裁兼總經理 Tim Costa 表示。「我們與 Cadence 的合作將 NVIDIA Nemotron、OpenShell 及深厚的工程專業知識帶入 Maestro 的領域專用模型中。透過將強化學習建立在 EDA 工具與確定性求解器 (Deterministic Solvers) 的反饋基礎上，我們能夠根據 Agent 的成果是否符合工程目標與約束條件，協助 Agent 做出更佳的設計決策。」
「我們正將 Cadence 的 InnoStack AI Super Agent 導入我們的量產設計環境中，」
Socionext 營運長 Yoshida Hisato 表示。「將代理式 AI 與實體設計的高階 EDA 工具相結合，我們預期能在維持設計品質的前提下，將整體生產力提升高達 5 倍。我們將 Maestro 模型組合視為進一步提升設計流程效率的關鍵。」
「超低功耗裝置需要跨領域的創新，而代理式AI展現全新的功耗優化契機，」Silicon Labs 工程副總裁 Garima Sharda 表示。「透過在 ChipStack AI Super Agent中使用 Cadence Verisium Debug，我們的工程團隊在 Pre-silicon 低功耗驗證階段，大幅加速了 Root-cause analysis 與 End-to-end debug。我們非常期待透過 Cadence 的 Maestro 領域專用模型進一步獲得更多效益。」
工程 AI 的自我改善學習環境
初步結果顯示，相較於通用型基底模型，Maestro 在結果品質 (Quality of Results, QoR) 上提升了高達 30%，Token 利用效率提升高達 5 倍。這些效益源於一個整合 Cadence 領域知識、精選工程資料集、AI Super Agents、EDA 與系統設計自動化工具以及評估架構的垂直整合學習環境。Cadence 的原則性演算機制與確定性求解器能夠對照工程目標、約束條件與 Ground Truth 評估輸出成果，為強化學習與遞迴改善建立封閉且經過驗證的反饋迴路。
結合靈活模型選擇的領域智慧
Cadence 的學習環境將互補的 AI 能力統一於單一工作流程中。前沿與開源權重模型提供廣泛的語言、推理與多模態能力；Maestro AI 模型組合則為複雜的晶片與系統設計提供專門的領域知識。在接收到高階設計目標後，Cadence AI Super Agents 會解析設計意圖、拆解任務、協調 Maestro 模型組合與其他頂尖前沿及開源模型，並驅動 Cadence EDA 與系統設計自動化工具。此綜合解決方案能解析規格、生成設計內容、分析結果、評估取捨，並根據工程需求、成本與安全性指導決策。包含 NVIDIA Nemotron 及其他模型在內的 Maestro 模型組合，可進一步利用客戶的專有數據、設計與工作流程進行後訓練 (Post-training)；透過平衡 EDA/系統設計自動化工具呼叫與LLM調用，在保持執行效率的同時顯著降低 Token 使用量。
高安全性佈署與上市時間
包含 AI 超級代理、Maestro AI 模型組合與 EDA 工具在內的完整 Cadence Agentic 環境，均可運行於 Cadence 安全雲端平台、公有雲，或客戶端本地環境中，以滿足資料隱私、安全性與佈署需求。Cadence 與 NVIDIA 亦透過整合 NVIDIA OpenShell 參考架構，共同致力於 Agent 安全性的提升。
首批 Maestro 模型預計於 2026 年第四季開放予特定早期體驗客戶使用。
關於Cadence
Cadence 是 AI 與數位孿生領域的市場領導者，開創了運算軟體在加速從矽晶片到系統工程設計的創新應用。我們的設計解決方案基於 Cadence 的 Intelligent System Design™ 策略，是全球領先半導體與系統公司研發晶片到完整機電系統次世代產品的關鍵。這些產品服務於廣泛的市場，包括超大規模運算、行動通訊、汽車、航太、工業、生命科學與機器人技術。2024 年，Cadence 被《華爾街日報》評選為全球前 100 名最佳管理公司 (best-managed companies)。Cadence 解決方案創造無限機會，了解更多資訊歡迎造訪 www.cadence.com。
