2021年1月27日 - 未來城市建築挑戰賽（CATCH）公佈了入圍決賽隊伍的六個創意解決方案。在2020年2月，豐田移動基金會（TMF）在全球徵召尋求動態、智能性及數據化驅動的創意解決方案，以解決吉隆坡移動性的挑戰及改善城市規劃。
儘管新冠肺炎的影響持續不斷，但CATCH挑戰賽已在5月開放申請，一共收到來自20多個國家超過90份參賽作品。而準決賽亦在12月完滿結束。在準決賽中，我們的策略及數據合作夥伴為入圍隊伍提供了大力支持及創新見解，令他們深入了解到吉隆坡的移動性挑戰，從而幫助他們開發為期6星期的概念驗證（PoC）。陣容強大的評審團由8人組成，分別來自政府、可持續移動性、風險投資、科技和各行各業，一同以網上評審方式對16位準決賽隊伍進行甄選。經過嚴謹的考慮及各評審的反饋，豐田移動基金會最終選出了入圍決賽的六強，而不是最初計劃的五支隊伍。他們的解決方案被評選為最適合CATCH的問題陳述及最能符合創意、可行性、可持續性、可取性和技術性五個評估標準。決賽隊伍將需要進一步開發他們的最簡可行產品，在此階段中，每隊將獲得125,000美元資金支持，以進行前期測試和試行智能數據驅動的互聯解決方案，從而將吉隆坡打造成為更高效、創新、安全和可持續發展的城市。
最後六強包括：
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公司名稱 |
國家 |
解決方案簡介 |
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GeoSpock |
英國 |
開發分析數據庫技術，以實現智能城市數據融合，並推動進階多重模式聯運優化 |
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Hayden AI Technologies |
美國 |
開發人工智能驅動的數據平台，以改革城市，提升交通安全性和效率 |
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KERB |
馬來西亞/澳洲 |
開發P2P/B2B泊車管理平台，以增加交通樞紐附近的車位供應，並追蹤實時數據並優化通勤者的旅程 |
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Liftango |
澳洲 |
從源頭上解決交通堵塞：雙威鎮第一哩通勤運輸的需求反應調度 |
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Numina |
美國 |
以私隱優先的電腦視覺解決方案測量多重模式的交通流量，以及識別改善行人安全的的機會 |
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RUNWITHIT Synthetics |
加拿大 |
開發Synthetic KL，實時式地理空間互聯的合成環境建模，用於設計具針對性和影響力的移動解決方案 |
概念化數據驅動的創新想法並付諸實踐
豐田移動基金會將繼續與策略夥伴合作，包括吉隆坡市政廳（DBKL）、馬來西亞數位經濟機構（MDEC）及其數據合作夥伴馬來西亞國家基建公司、MapIT和Grab，為決賽隊伍提供支持，直至在2021年4月至5月選出冠軍隊伍。豐田移動基金會將為入圍隊伍提供基金資助，並獲得專業導師和評審團指導及參加培育計劃，以支持CATCH挑戰賽。
吉隆坡市政廳（DBKL）城市交通總監Yu Chuan Hock指：「吉隆坡市政廳期待實施這些切實可行的解決方案，以緩解交通擁堵及更有效地疏導交通。」
馬來西亞數位經濟機構（MDEC）的Karl Ng博士表示：「這些入圍方案反映，只要有可用的數據，便可以產生如此驚人的創新方案，甚至帶來蓬勃發展。」
豐田移動基金會計劃總監Pras Ganesh指：「CATCH挑戰賽旨在展現突破性創新，而16位表現出色的準決賽入圍者的方案讓我們留下了深刻印象，呈現出全新數據驅動的移動性和以城市規劃為主的解決方案。要從決賽入圍者中進行篩選實在很難，因為豐田移動基金會對六強感到非常興奮，並期待他們的最簡可行產品（MVP）可以改善吉隆坡居民的生活質量。」
透過CATCH挑戰賽，豐田移動基金會致力實現以人為本的數據驅動創新，以豐田「每個人自由移動」的願景為吉隆坡居民實現「為所有人帶來快樂」。此外，豐田移動基金會希望在將來能利用是次挑戰賽獲得的新見解，解決其他地區和國家的移動性問題。
瀏覽www.tmf-catch.org/以了解更多
關於豐田移動基金會
豐田移動基金會成立於2014年8月，旨在支持更具移動性的社會發展。基金會一直致力於支持強大的移動系統，透過利用豐田在技術、安全和環境方面的專業知識，基金會與大學、政府、非牟利組織、研究機構及其他組織合作，共同解決世界各地的移動性問題。現時的解決方案旨在解決城市交通問題、擴展多重模式移動的使用，並為下一代開發解決方案。
