NXP COMPUTEX Forum 2021 主題演講：加速安全智慧邊緣（Accelerating the Secure Intelligent Edge）
前言：
重點摘要:
• 隨著互聯裝置不斷增加，全球對於晶片運算的需求日益增加，透過恩智浦安全邊緣運算創新技術，為無處不在的AI邊緣運算勾勒出最新願景
• 恩智浦與多家產業龍頭，包含研華科技（Advantech）、AWS、BMW、Garmin、微軟（Microsoft）、三星（Samsung）和台積電（TSMC）等，皆建立非常緊密且強大的合作夥伴關係並持續密切合作
• 恩智浦持續面向目標市場：汽車、工業與物聯網、行動裝置與通訊基礎設施，提供創新AI邊緣運算，與全球合作夥伴一同加速世界更加安全智慧。
Kurt Sievers，恩智浦半導體總裁暨執行長
• 我們所在的世界技術正在不斷升級，自動地預測並推論人們想要的事物。在這個世界，簡單工作將變得自動化，複雜任務則可被與我們互動的機器預知。所有這一切都將透過安全智慧邊緣來實現，並正以最佳方式與當前雲端運算系統互補。而實現夢想，並幫助現今擁有500億台安全與智慧連接裝置的世界運作，是項具有挑戰性的複雜任務。
• 而此艱鉅任務任何公司皆無法單獨完成。因此，我對今日主題演講深感自豪，恩智浦與多家產業龍頭，包含研華科技（Advantech）、AWS、BMW、Garmin、微軟（Microsoft）、三星（Samsung）和台積電（TSMC）等，皆建立非常緊密且強大的合作夥伴關係並持續密切合作著。
• 在日常生活中，我們都可感受並體驗數位轉型至邊緣的加速發展。這些差異顯現於我們支付、消費、行動的方式，所有這些日常活動正透過邊緣應用，以一種非常不同的方式來推動。而這也反映在我們業務的表現與成長速度。
• 目前業務加速發展隨處可見。不僅是恩智浦，整個產業首次面臨晶片供應短缺、矽晶圓也呈現供應不足的局面。特別是對於矽晶圓，智慧邊緣的需求自2020年第三季末、第四季初以來，就以前所未見的速度急速成長。
• 產業快速地朝向創新。我們越快轉向更小節點、更現代先進的技術，越快能夠獲得所需產能。我非常開心地在此分享，恩智浦與台積電今天共同宣佈兩款已能量產的全新旗艦產品，就非常符合此創新模式，以幫助解決產能問題。
• 恩智浦今日推出的業界首創兩款16奈米FinFET處理器。一款是用於汽車的雷達處理應用，另一款則是用於車輛的智慧閘道。因此，在台積電工廠運行、準備用於量產的16奈米處理器將於今日推出。
• 恩智浦未來10年願景著重於安全邊緣以及安全邊緣的興起。2020年至2030年期間，將有500億台設備與雲端運算中心互補，讓我們的生活更加輕鬆。而這些應用皆與智慧手機、互聯汽車、工業自動化、以及其他各種智慧連接裝置應用相關。
• 感測：精密感測和測距，是大多數邊緣設備所需要的，且須讓其更加隨手可得。以智慧手錶為例，當提到精密感測時，是包含如監測脈搏速度、血氧濃度等新功能。醫生們表示這些全新智慧裝置所實現的是醫療設備在過去20年無法達成的。因此，我們今日將分享運用恩智浦技術的絕佳成果。
• 處理：人工智慧和機器學習正成為該領域創新發展的重要關鍵。恩智浦非常自豪能夠擁有最廣泛的頂尖產品組合，從最低階擴展至高效能處理的Layerscape。
• 安全連結：無需攜帶錢幣與紙鈔即可運用智慧手錶付款的行動支付，安全至關重要。我們要確保行動支付的安全性與信用卡支付是同等的。而這亦與資料相關，包含正被監測的醫療數據等健康資料，可能正儲存於手錶。我們希望確保這些非常私人的資訊是安全的。因此，這些解決方案成功與否，資安與安全至關重要。
• 電源管理：從實際情況來看，這僅是不想每隔兩小時手錶就需充電的想法，而這些都必須以安全和資安為前
• 接下來，我們很榮幸要與大家分享全新Garmin Venu 2智慧手錶。
Phil McClendon：Garmin無線與消費者穿戴裝置經理
Garmin非常重視與恩智浦的合作關係。我們的團隊致力於打造擁有業界領先續航力與絕佳用戶體驗的運動穿戴式裝置。近期推出的Garmin 旗艦級智慧手錶 Venu 2就做到了這一點，而恩智浦半導體技術在團隊努力中發揮關鍵作用。恩智浦i.MX RT500跨界微控制器以極低功耗模式提供絕佳計算能力與圖像，讓Venu 2與第一代Venu相較，電池壽命翻倍，並能提供豐富多彩的用戶體驗。
Kurt Sievers，恩智浦半導體總裁暨執行長
• 我們將把安全連結提升至全新標準。而實現此目標的方式是超寬頻（Ultra-Wide Band；UWB），以及奠基於超寬頻技術的恩智浦Trimension產品組合。接下來我們將從消費者角度來探討。
• 恩智浦的產品組合在空間感知（spatial awareness）和即時準確度的效能處於領導地位，不僅在行動裝置領域，亦橫跨至物聯網、安全智慧邊緣、以及汽車領域。
• 我們對與三星的合作深感驕傲。很榮幸三星Galaxy Note 21和21+ 手機採用恩智浦超寬頻（Ultra-Wide Band；UWB）技術。今年稍早三星推出搭載UWB技術的Galaxy SmartTag+，能幫助追蹤任何容易丟失的物品，比如鑰匙圈。有時我們只是將鑰匙圈丟在某處，然後就再也無法找到。現在如在鑰匙圈上搭載SmartTag，就可以透過行動電話輕鬆進行導航和定位。此絕佳案例展現安全邊緣能幫助生活變得更加輕鬆便利。再次感謝三星團隊的創新。恩智浦UWB產品的即時高精密空間感知功能對例如追蹤失物等使用情境很有幫助。因此，再次感謝三星團隊與恩智浦共同推動此應用。
• 到目前為止所談到的技術向量在於高密度感知，此為推動安全和智慧邊緣的關鍵。接下來，我們將談到的技術向量為採用先進人工智慧與機器學習演算法的高效處理。
Ron Martino，恩智浦半導體資深副總裁暨邊緣處理事業部總經理
• 這些專利代表恩智浦多年來的創新，引領我們走向一個實現預測和自動化的世界。每個人都在談論人工智慧，但瞭解其真正含義以及在尋找解決問題的方法層面的價值是至關重要的。
• 人工智慧並不總是需要大型、複雜、昂貴的處理器。而且，如果有正確開發工具，你也不需要數學博士學位。
• 我們該如何實現一個能夠進行預測和自動化的世界？有了與雲端互補的邊緣運算基礎。本地邊緣處理降低了擁有成本，並簡化需要轉至雲端的工作。裝置製造商應該要能選擇可以專門為負擔得起的人工智慧所設計邊緣處理器，其具有更高效能、低功耗處理和內建安全性。
• 另個關鍵基礎是軟體。必須易於使用，如同恩智浦eIQ開發環境，透過其GUI介面，可用來降低複雜性。演算法可以在我們的MCU和處理器中啟用，而且它很靈活，可以使用自己的模型，也可導入雲端開發的模型。
• 對於那些想要更多統包式方案（turnkey）的公司而言，本地語音和臉部辨識解決方案可以縮短開發時間。預先配置的機器學習演算法可以部署在裝置本身，比如說在門鎖內部，而這一切都可在同個MCU上完成，其可以在眨眼間辨識人臉，且不會被照片欺騙。
• 如果像我一樣，也是身為在COVID-19疫情期間至少購買一台智慧裝置的51%消費者之一，當想把新裝置增添至家中時，可能會面臨一些挑戰。來自不同製造商的裝置與不同的物聯網生態系統保持一致。每個生態系統使用不同標準，使得製造商和消費者很難將東西相互連結。而讓家庭「智慧化 」不該是件苦差事。
• 透過互操作性（interoperability），我們將能夠快速添加裝置，實現可預測與自動化的家庭。我們的家可以變得具有佔用意識（occupancy-aware）。可以分辨房屋是空的，然後自動啟動安全系統、關閉電視、放下百葉窗、調整燈光、以及暖通空調系統（heating, ventilation, and air conditioning；HVAC）。現在，我們正在使智慧家庭成為充滿活力的家，其正在成為一個真正的數位放鬆區（digital zen）。
• 情勢感測（Situational Awareness）：當機器在邊緣進行智慧協作時，我們可以體驗到更強大的情勢感測能力，一個可以實現預測和自動化的廠區。這將實現更高水準的效率和生產力，以及更安全的工作環境。我們可以使用人工智慧視覺邊緣處理來實現靈活的虛擬安全區。在沒有移動圍欄的情況下，如操作人員太接近某個具有潛在不安全因素的區域或機器，可以關閉或減慢設備速度。
• 數位雙生（Digital Twin）：邊緣處理的資料可以與雲端的數位雙生安全共享，以進一步分析整個製造裝置。
• 安全門禁（Secure Access）：另個連結能力是UWB，就如Kurt先前所說，將UWB技術與恩智浦i.MX處理器的臉部辨識整合，就可進行雙因素驗證。 而且這一切都是免持的（hands-free）。
• 生態系統：恩智浦持續擴大的人工智慧生態系統包含與全球領先的雲端服務、開發工具和電路板解決方案製造供應商的合作。下一位嘉賓是致力將人工智慧導入邊緣的生態系統合作夥伴，讓我們聽聽研華科技Embedded IoT 總經理張家豪的分享。
• 研華科技：研華科技致力於透過與商業合作夥伴和生態系統共同建立物聯網解決方案來實現「智慧地球」的使命。從 2010 年的邊緣智慧運算開始，到 2025 年推進到共同創建各個領域的解決方案，我們意識到沒有人能夠單獨推動 AIoT 部署。與恩智浦的合作，偕同我們的客戶應對新的嵌入式技術與應用部署的挑戰。
• 安全：對於重視個人自由和隱私的社會而言，確保我們的邊緣裝置免受未經授權的存取是基本需求。我們必須能夠信任我們的裝置，然而，要如何解決駭客問題，特別是當他們在技術上日益進步的時候？我們要如何保持領先一步？在恩智浦，我們堅信從一開始就應以安全設計方式打造產品。如何在邊緣裝置完成後長期維護其安全性？這需要不間斷的可信任管理服務，這就是我們與微軟合作的原因，讓我們聽聽微軟Azure邊緣與平台企業副總裁Roanne Sones的看法。
• 我們已經打破關於人工智慧的迷思。人工智慧是可獲得且並不昂貴，我們能在經濟實惠的邊緣處理器上使其運作，並透過易於使用的工具來簡化開發。隨著我們的裝置變得更加智慧，並能相互分享洞察以做出決策，這些系統將達到能意識前因後果的水準，並實現一個能真正預測和自動化的世界。但最重要的是，這些系統必須建立在絕對的安全基礎上。
Shelly Van Dyke，恩智浦半導體副總裁暨汽車處理事業部策略主管
• 接下來將分享汽車信任中的一個基本要素。我們需要對汽車建立信任感，因為我們有許多人依賴汽車帶我們到想去的地方，同時確保行車安全並保證我們的資訊安全。安全即為建立這種信任的基礎。
• 對於汽車內的所有運算，現代汽車大約搭載50至100個電子控制單元。除此之外，還有越來越多和更佳的感測器被添加進來，以提升安全性和資訊。憑藉恩智浦在汽車和安全領域的傳承，我們已建立許多技術領導地位和應用領導地位，並居於理想位置。
• 恩智浦節能駕駛（green driving）技術運用我們的高效能即時SOC、S32和GreenBox開發平台，為所有類型的電動汽車提供動力傳動裝置網域控制器（powertrain domain control），實現高效安全的車輛動力。
• 恩智浦互聯駕駛運用我們的車輛網路處理器S32G在恩智浦GoldBox提供支援服務導向（service-oriented）的閘道器。這實現車輛範圍內的安全連結和雲端連結。安全雲端連結將資料中心的能力帶至車輛邊緣，並幫助OEM廠商釋放車輛資料的價值，以實現全新使用情境。
• 車輛資料由GreenBox處理。我們的電池管理系統能精確監控輸入GreenBox了解電池狀態，以及精密電池管理系統資料和牽引馬達（traction motor）的資料。同時，以GoldBox為基礎的閘道器接收來自雲端的資料，包括天氣、交通密度、道路坡度，目標是提高範圍精準度，雲端資料被傳輸到GreenBox以最佳化電池續航里程計算，以及雲端資料或提升輸入至電源管理系統的演算法。這是人工智慧與機器學習以非常專注的方式應用於適合駕駛者所經歷的特定道路、地點和天氣的系統最佳化。這清楚地證明邊緣運算和雲端運算的互補性，以滿足客戶在集中存取車輛範圍內資料的挑戰，這些資料可以安全地與雲端運算進行協作。而我們知道我們需要的合作夥伴，因此我對恩智浦與Amazon Web Services（AWS）的策略合作感到非常高興。
Bill Vass，AWS技術副總裁
• 我們很高興能與恩智浦合作開發S32G車輛網路處理器，以及在車內本地運行AWS Greengrass的能力。這將雲端運算擴展至車內，並在車內與SageMaker一起進行雲端運算處理，進而執行和創造本地機器學習模型，真正提高在車內邊緣的能力。
• 隨著汽車製造商轉向電氣化的軟體定義（software-defined）聯網車輛，能使先進雲端功能擴展至汽車中。我們共同展開的工作將真正幫助汽車製造商採用這種技術，並使其無縫（seamless）且易於整合和擴展無線更新（over-the-air update），並在汽車整個生命週期內繼續提升汽車效能。
Shelly Van Dyke，恩智浦半導體副總裁暨汽車處理事業部策略主管
• 恩智浦S32產品系列皆能透過其更新支援最高等級的功能安全，以及一個從MCU到處理器的軟體平台。S32G具有專門的網路功能加速器，可以最佳化效能，為我們的客戶應用釋放主要CPU核心，像是剛才所談到的雲端服務。
• 而我今天非常榮幸地宣佈，恩智浦兩款旗艦處理器S32R和S32G在最佳化尺寸、電源效率和效能方面實現巨大進展，已準備好量產與16奈米FinFET製程技術，此技術來自恩智浦長期製造合作夥伴台積電。恩智浦透過數十年的汽車經驗帶來安全的企業級網路、安全和品質。而這是建立在身為領先製造商台積電的技術之上。
• 我們今天宣佈，恩智浦S32G2車輛網路處理器和S32R294雷達處理器正式量產。這兩款產品皆採用台積電先進16奈米 FinFET製程技術。我們正在努力將恩智浦S32平台處理器遷移至越來越先進的製程節點。
• 隨著汽車持續發展成為強大的運算平台。恩智浦在S32系列的持續創新旨在幫助汽車製造商簡化汽車架構，並提供完全聯網和可配置的未來汽車。感謝台積電為實現此重要步驟的合作，S32R和S32G處理器是恩智浦提供具擴展性S32核心架構策略的一部分。
• 總而言之，汽車確實是最複雜的邊緣裝置。透過安全、可靠和智慧的處理，我們可以幫助客戶大幅降低這種複雜性，加快產品上市時間並降低系統成本，這即為恩智浦的使命。
