為助力產業快速開發，亞德諾半導體(ADI)日前攜手業界夥伴舉行「翻轉智動新時代 ADI 2019工業4.0巡展」，期望構建完整、可快速開發的生態體系，迎接智動新時代。其中ADI四大工業4.0應用：即時監控的狀態監測振動量測分析方案(CbM)、 3D 感測飛時測距（ToF）、氣體感應(Gas Sensor)以及電源，為工業4.0做出多數軟硬體解決方案以及應用場景。
過往設備都是出了問題才會進行查看，無法事先預防，導致產線、營運受到影響。而預防性預測的重點在於把產品價值進行分類，例如最昂貴、交期最久等產品，加入感測監控電壓、電流、溫度和振動等，以確保生產過程順利。
CBM物件狀態的偵測以震動為主，不是只有震動可以在應用上面使用，也可以透過聲波、光學氣體或是電力做以用途。震動在大多數應用上面使用是因為可以透過資訊來做分析，舉例來說，可以透過震動來了解耗電、冷卻系統等等問題出現的地方。傳統在做震動時，最常看到的傳感器是用壓電晶體做的震動感測器(Piezo Sensor)，提供振動後把震動感測器放在代測物上，使電壓轉換成一般的訊號。傳統的震動感測器不能敲、且物體大，容易碰到有極大機率回原廠校正。震動感測器以往占CBM非常大應用是因為可偵測頻率範圍廣，而此次ADI新型感測器，可以偵測頻率到11K，新型晶片最重要目的是可預測機械零件問題，再跟工業結合可以做到早期預警，解決非常多問題。
搭載ADI最新晶片，可從震動做出自動感測、分析以及診斷等功能，增加設備管理及維護效率
ADI延續去年議題ToF，使用新型技術運用850 nm 或 940 nm 紅外光雷射測距，解析度為640x480像素，測距精確度可以達到1%，可應用於包含智慧機器人的機器視覺、車用 DMS、工業 AGV、IMR、工業自動化製造等應用。透過感測及大數據分析提供工業自動化預測維護及AI機器視覺深度學習能力，掌握智慧製造技術以優化製程，落實人機協作及工安防護。以ADI ToF 搭配架構於Zynq UltraScale + MPSoC 平台之Xilinx AI 方案加速辨識效率與高可靠度，能在完全無光源的環境下正常工作。適用於工業自動化、機器視覺 / 辨識、工業 AGV(自動化倉儲系統)等。
ToF測距精確度可以達到1%，可應用於包含智慧機器人的機器視覺、車用 DMS、工業 AGV、IMR、工業自動化製造等應用。
今年推出新型的氣體偵測感測器，電路零件包含在整個感測器裡面，包括處理器以及ADC，可以使用一顆晶片解決所有問題，達到功能整合為一。而其特色可以外掛，能夠一次放兩個感測器在裡面，另一特色是能預測感測器壽命。舉例來說，在不同地區、工作時數長時，阻抗會改變，而由此來了解感測器壽命剩多長，一般市面上並不會告知感測器壽命還剩多少，能夠預測壽命並更換是此次重要技術之一。此外，在工業應用上運用器體上的偵測非常廣泛。透過裝設GPRS、5G網路連結，就可以偵測特定器體濃度，包括一氧化碳、硫化氫等等，並能即時上傳雲端，就可從控制中心了解特殊器體的濃度，降低隱形傷害的風險。
透過感測器，能偵測當下一氧化碳、氧氣、可燃氣體及空氣品質，並即時上傳供使用者了解
因應5G挑戰，ADI率先推出大功率的PoE應用。智慧管理乙太網路供電系統突破現行電源管理瓶頸，建構通訊領域中強有力的技術平台，包含符合IEEE802.3bt標準的PSE控制器LTC4291-1/LTC4292以及微控制器的程式碼，快速實現軟體配電，管控功能。PSE控制器負責檢測受電設備（PD）並對其進行分類，並通過以太網電纜為PD提供適當數量的電源。另有PoE技術，能在多數被供電設備做出取捨，如有突發狀況造成電力不穩時，會將電力輸出給主要機器，使該流程能正常維持運作。
智慧管理乙太網路供電系統突破現行電源管理瓶頸,建構通訊領域中強有力的技術平台
ADI 亞太區應用工程總監 Charles Lee表示，越來越多客戶體認到邁向工業4.0的優勢，包括提升生產效率及安全性、提供強大的資料分析能力及整個生產流程的彈性。針對客戶邁向智慧製造之需求，無論是整體轉型或部分功能升級，ADI的解決方案都是工業自動化策略中的關鍵技術，為現有工廠基礎設施提供更高的靈活性、連接能力和效率。
ADI 亞太區應用工程總監 Charles Lee表示，越來越多客戶體認到邁向工業4.0的優勢，包括提升生產效率及安全性、提供強大的資料分析能力及整個生產流程的彈性。針對客戶邁向智慧製造之需求，無論是整體轉型或部分功能升級，ADI的解決方案都是工業自動化策略中的關鍵技術，為現有工廠基礎設施提供更高的靈活性、連接能力和效率。
