圖片人物: MIPS 技術⻑Dr. Yankin Tanurhan
隨著人工智慧從雲端資料中心延伸至工業機械、運輸載具、機器人及各類嵌入式系統，Physical AI（實體人工智慧）正成為運算產業的重要發展方向。為此，MIPS宣布推出三款工作負載原生平台Acies、Actus與Aegis，透過開放標準、軟體優先設計及客製化處理器技術，協助開發人員將現代AI工作負載導入實體設備，同時兼顧運算效能與能源效率。MIPS執行長Sameer Wasson指出，當智慧能力逐步進入機械、車輛及其他實體系統，運算平台也必須依據不同工作負載進行調整，並以每瓦Token處理量（tokens-per-watt）及低延遲運算為核心，提升有限功耗條件下的智慧運算能力。
MIPS的技術策略以RISC-V開放指令集架構為基礎，結合軟體優先設計、工作負載建模與模組化處理器IP，讓開發人員從應用需求出發，逐步完成運算架構與晶片設計最佳化。其技術布局涵蓋AI推論、微處理器、微控制器、數位訊號處理器及安全處理器，可對應汽車先進駕駛輔助系統、機器人控制、工業邊緣運算、物聯網及通訊設備等應用。MIPS已累積超過40年的創新經驗，處理器技術出貨量每年超過35億個單位，並有超過2億個ADAS系統單晶片部署於市場，顯示其在嵌入式運算及車用處理器領域的技術基礎。
MIPS 技術⻑Dr. Yankin Tanurhan解釋，此次推出的三大平台，分別針對不同運算需求進行設計。Acies-1定位為AI推論原生平台，面向機器人與自動化設備，支援大型語言模型、視覺Transformer及視覺語言動作模型等AI工作負載，並提供Atlas SDK、圖形效能模擬器及整合IREE的MLIR工具鏈，可支援TensorFlow、PyTorch與ONNX等開發環境，另採用M.2 PCIe規格以利整合。Actus-1則聚焦事件驅動型嵌入式應用，支援運動控制、感測器融合及預測性維護，結合即時多執行緒架構與向量協同處理器，並以ISO 26262及ISO 21434等標準為開發考量。Aegis-1則是以安全為核心的RISC-V應用開發平台，支援Android與Linux，可用於任務關鍵型系統及資料中心以外的代理式AI工作負載，並同樣重視功能安全與資安需求。
為加速Physical AI從技術開發走向商業部署，MIPS將處理器IP、軟體工具與GlobalFoundries半導體製程技術相結合，協助客戶依據應用需求打造客製化晶片，並兼顧尺寸、重量、功耗及成本等限制。另一方面，MIPS也計畫擴大台灣研發團隊，招募資深技術領導者、處理器架構師、工程師及建模專家，投入高效能CPU的設計與開發。隨著AI逐漸從數位環境走向實體世界，如何在有限功耗下兼顧即時反應、安全性與運算效能，將成為Physical AI發展的關鍵。
