圖片人物: 是德科技網路應用與資安事業群副總裁暨總經理Ram Periakaruppan
隨著AI應用快速擴展至各產業，測試與驗證已成為技術從研發走向實際應用的重要環節。Gartner預測，全球AI支出2026年將達2.6兆美元，年增47%，並於2027年進一步接近3.5兆美元。AI持續帶動高效能運算、通訊網路及資料中心基礎設施升級，也讓從晶片、高速互連、網路到電力與終端應用的驗證需求同步提升。
近期，是德科技舉辦電子量測論壇，聚焦AI基礎設施、6G與未來通訊、智慧能源及自主系統等發展趨勢，並展示超過20項測試解決方案與合作夥伴技術。是德科技網路應用與資安事業群副總裁暨總經理Ram Periakaruppan表示，AI系統由不同廠商分別開發元件，因此需要共通的系統模型協助各元件協同驗證，是德科技可模擬尚未完成或不在客戶掌握範圍內的系統部分，讓元件在開發初期即可接近真實環境進行測試。
隨著AI運算從單一晶片擴展至超大規模資料中心叢集，驗證範圍也從晶片延伸至伺服器、機櫃與資料中心，高速互連、記憶體及光通訊的效能、互通性與可靠度因此更加重要。是德科技提出「設計到部署連續體」，透過共通系統模型與一致驗證標準，串聯系統設計、晶片、伺服器、機櫃、資料中心及邊緣等不同階段，讓客戶不必等到晶片完成後才進行系統整合測試。KAI DC Builder可搭配EDA工具，在晶片產出前後模擬AI工作負載與完整系統環境，協助進行軟硬體協同開發；AresONE則可提供高密度AI NPU節點模擬，支援大型語言模型訓練等複雜AI流量模式的系統壓力測試，並透過全程流量監控協助找出運算節點、交換器及互連網路中的效能瓶頸。
另一方面，Wi-Fi 8、AI-RAN、整合感知與通訊、非地面網路、B5G及6G持續發展，網路正朝智慧化與多元連結方向演進，也使測試驗證面臨更多動態情境。是德科技提供涵蓋NTN、B5G與6G、AI-RAN、ISAC及Wi-Fi 8的測試能力，可模擬衛星切換、都卜勒效應、定位與傳播延遲等情境，協助業者驗證網路效能、穩定性與使用者體驗。除了通訊領域，能源轉型與電氣化也帶動智慧電網及電動車充電系統的驗證需求。
面對AI、通訊、能源與自主系統跨領域融合，是德科技進一步將測試能力延伸至電力、通訊、定位與感知等不同層面。在智慧能源方面，可協助驗證電動車充電系統與智慧電網的效能及互通性；在自主移動領域，則透過V2X SiL、Hybrid eCall、GNSS模擬，以及ADAS與車用雷達測試，支援聯網車輛、無人機及自主系統在不同通訊、定位與感測情境下的驗證。從AI基礎設施、先進網路到智慧能源與自主移動，是德科技透過模擬、測試與驗證工具，串聯晶片、互連、網路及應用層，協助業者提早發現系統瓶頸、縮短開發週期，並推動新技術由研發階段加速走向實際部署。
