照片人物:洛克威爾自動化智慧製造應用發展資深顧問何輔仁
2020年新冠疫情的衝擊，威脅了製造業的生存空間。製造業在面對生產、運維、人才團隊等環節上的挑戰，壓力早就與日俱增，同時人員外出返工受到限制，企業對於人員安全、維護保障、供應鏈維持、產品轉型、計畫重構以及勞動力優化等各方面深層次的挑戰深感困擾。
看好透過ERP、MES系統及垂直整合設備、機台資訊使得多數製造業數位轉型，洛克威爾自動化(Rockwell Automation)提出全新Rockii (Rockwell Information Intelligence)， 既是一種概念也是一套方法，透過AI學習，在產線問題發生之前就提早一步找出應對解決方式，快速解決企業生產及營運的痛點。
透過AI學習，Rockii能快速解決問題
Rockii活用手中的資訊並迅速建立模式，從每一次的問題中快速自我修正，將數位轉型落實到工廠生產流程、改善效能與提升人員管理。洛克威爾自動化智慧製造應用發展資深顧問何輔仁指出，製造業雖了解數位轉型的迫切性，但是對於投入大筆資源後可以為企業帶來哪些實質幫助仍有很大存疑導致無法落實。洛克威爾自動化協助客戶導入Rockii概念，找出解決問題的方法並執行，即便日後遇到新的問題，企業仍可自主應用找出答案。洛克威爾自動化的數位轉型解決方案先協助客戶解決本地端問題，一旦日後有雲端需求再進行無痛轉移，使企業快速接軌雲端，突破不知如何破解數位轉型的關卡。
洛克威爾自動化以概念驗證POC的方式協助客戶落實Rockii。POC可以透過機器學習，從設備連網、資料收集、資料清洗、模型建立到預測診斷，幫助客戶掌握精準數據，並建立未來營運管理模式，透過AR靈活多樣的佈署方式，滿足企業數位化、智慧化、遠端化的營運需求。
在智慧製造改善過程中，資訊系統的統整一直是令企業頭痛的一環，無論是從IT端整合廠房資訊，或是將工廠設備數據傳送至IT資料庫，都會遇到原生系統相容性問題造成資料無法解讀，甚至必需重新建置。Rockii Data Hub統整資訊，並直接在現有系統結合設備資料，梳理資料來源、建立邏輯成為IT與OT資訊樞紐，令企業將生產製造流程進行更有效的管理，並省去重新系統建置的時間與費用。
Rockii最大的優勢即是將需要人為分析的專業知識模組化，成為可套用於任一產業的工具，企業在參照POC流程後即可根據其需求，藉由PDCA (Plan-Do-Check-Act)循環式地規劃、執行、查核與行動後加以分析運用，自主掌握並解讀內部資料，大幅節省時間效能，並更靈活地調整生產營運流程。
