照片人物: 賽靈思大中華區核心市場事業部市場及業務開發總監酆毅
專業音視訊(Pro AV)及廣播(AVB)行業在疫情下大大改變，視訊直播、遠端作業流程增加加速採用機器學習的導入。
賽靈思(Xilinx)針對專業音視訊及廣播市場開發多樣且複雜產品，從電影院、電視、數位看板到疫情爆發後流行的即時直播、視訊會議以及KVM電子競技等等。賽靈思大中華區核心市場事業部 (CMG)市場及業務開發總監酆毅表示，賽靈思2021年營收為31.5 億美元，其中專業音視頻和廣播應用業務約占賽靈思10%左右的份額。
賽靈思對專業音視頻和廣播細分市場，主要針對以下幾種應用，一個是影院級別的應用，另一是大型現場活動設備方面的應用，還有專業音訊，尤其是專業音訊的處理和數位混音器的應用及數字標牌更專業音視頻領域等。
對音視頻和廣播趨勢及技術驅動因素看法,酆毅表示，從廣播設備角度來說，最重要的是IP基礎架構的可擴展性，從傳統SDI、HDSDI、3GSDI到12GSID來覆蓋SDHT和4K的反覆運算的過程中，拓展中週期相當漫長，且基礎建設的更新耗費巨大，而新興網路音訊視訊傳輸系統（Audiovisual over Internet Protocol；AV-over-IP）的架構能夠讓這些更新反覆運算往將來的標準進行發展，能夠更容易、更快的實現，經濟考量上更好。
從專業音視頻角度來說，這個行業主要是由電子標牌、LED牆以及KVM來推動。今年LED牆因疫情備受阻礙，在禁止戶外集會下重重打擊其用途，但推動遠程工作模式的KVM得到極大進步，而LED牆也因此得到疫情下較為特別的應用，比如說背景製作。 此外，終端設備如攝像頭、桌面交換機、轉換器等因居家辦公這種跨全球性的政府命令得到極大挑戰，新聞製作者尤其是在美國本地的新聞製作台、主播和導播不得不在家進行內容的直播，都對終端設備的生產和使用提出了相當高的要求。
酆毅表示，技術市場提出訴求是一方面，另外一方面是有沒有相關的晶片平臺或者半導體晶片設計平臺能夠滿足這樣的需求。從這一角度上看，賽靈思16納米的Zynq UltraScale+採用寬頻記憶體的HBMFPGA平臺給了專業音視訊行業的基礎設施和設備的更新反覆運算和進步帶來了巨大的優勢。
賽靈思已將機器學習導入自行調適平台中以提供高度整合的AV處理器，為8K影片、網路音訊視訊傳輸系統與壓縮提供經得起考驗的支援。例如，支援各種媒體透過任意網路傳輸， 8K 和 IP 音視訊，高達 4K 的視訊以H.264/H.265 視訊編解碼技術實現高品質、低延遲、功耗和成本的平衡，又加入機器學習以優化作業流程支援提升效率和盈利的AI及自行調適加速器 / 虛擬化以轉向微型服務、本地和雲端部署，對於線上協同工作來偵測人臉與特徵，以維持區域影像的高畫質並為背景套用較高的壓縮比，這種方法不僅能降低位元率，更能節省直播的大量成本，
