圖片人物: 萊迪思半導體亞太區業務發展總監陳威杉
受到延遲、安全、隱私和頻寬方面的限制，網路邊緣運算快速興起，預測截至2024年，裝置端AI（人工智慧）推論功能預計將覆蓋60%的裝置。在許多終端市場上，為目標偵測和分類等應用添加對低功耗AI（人工智慧）/ML（機器學習）推論支援的需求也不斷增長。
萊迪思(Lattice)宣布低功耗、AI/ML解決方案的最新藍圖，萊迪思sensAI解決方案集合可以幫助開發人員快速打造基於靈活低功耗的AI/ML應用。這些解決方案可以幫助客戶端運算裝置等網路邊緣應用延長電池壽命，帶來創新的使用者體驗。AI/ML模型經過訓練後，可以支援多種應用，用於需要在網路邊緣低功耗執行的各類裝置，包括安全防禦和監控攝影機、工業機器人以及消費類機器人和玩具。
萊迪思半導體亞太區業務發展總監陳威杉表示，新解決方案採用Lattice sensAI解決方案集合建構，在Lattice Nexus™ FPGA上執行，可以幫助OEM廠商開發智慧、即時線上、具有低功耗和硬體加速AI功能的裝置，這些裝置還能現場進行升級，支援未來更多的AI演算法。萊迪思Nexus FPGA和sensAI解決方案集合是開發電腦視覺和感測器融合應用的理想平台，可以提升使用者的參與和協作，保護使用者隱私。Lattice sensAI解決方案集合建構在Lattice Nexus™ FPGA上執行，可以幫助OEM廠商開發智慧、即時線上、具有低功耗和硬體加速AI功能的裝置，這些裝置還能現場進行升級，支援未來更多的AI演算法。
與使用CPU來驅動AI應用的裝置相比，採用sensAI開發並在萊迪思FPGA上執行的AI運算裝置的電池壽命可延長28%。sensAI也支援現場軟體更新，保持AI演算法的演進，並讓OEM廠商靈活選擇不同的感測器和SoC技術來對應他們的裝置。
萊迪思正與領先的AI產業體系的夥伴合作，開發萊迪思客戶端運算AI體驗的發展藍圖。sensAI解決方案集合的最新版本（v4.1）現已發佈，支援萊迪思基於AI的應用，其增強功能和新功能包括：使用者偵測、注意力追蹤、臉部取景、旁觀者偵測等。
sensAI 4.1版本在效能和準確度方面的提升有助於拓展其目標應用，包括自動化工業系統中使用的高準確度目標偵測和瑕疵偵測等應用。該解決方案集合擁有全新硬體平台，包括機載圖像感測器、兩個I2S麥克風和用於增加更多感測器的擴展連接器，助力基於語音和視覺的機器學習應用開發。sensAI可支援Lattice sensAI Studio這款基於GUI的工具，擁有AI模型庫，經過設定和訓練可適用於各類主流應用場景。
此外，sensAI Studio現已支援AutoML功能，可根據應用和資料集目標來創建機器學習模組。數個基於Mobilenet機器學習推論訓練平台的模型專為最新的Nexus系列產品Lattice CertusPro™-NX進行優化。
