圖片人物: 台灣IBM諮詢總經理林翰
如今，人工智慧（AI）正以驚人的速度改變著我們的工作方式，隨著科技的不斷進步，AI驅動的智慧工作流程已經成為許多組織和企業追求的目標。這種新興的工作流程整合了人工智慧、自動化和數據分析等先進技術，使工作變得更加高效、智能和創新。
IBM諮詢近日發布一份全球商業洞察報告《Seven bets》，指出正在改變世界的七個趨勢，並建議企業七個相應的策略型「投資標的」，增加在商業競技場上成為贏家的機率。它們分別是：趨勢一:生成式人工智慧加速了由科技主導的企業變革.; 趨勢二:所有產品都在變成數位產品.; 趨勢三:體驗比想像中更重要; 趨勢四:實用型元宇宙可以補強現實世界，而非取而代; 趨勢五:「新全球化」、新的技能需求、和新的伙伴關係正在重塑企業價值鏈; 趨勢六:技能短缺和人口結構變遷正在改寫新的「社會公約」; 趨勢七:企業永續進入實踐階段。
台灣IBM諮詢總經理林翰表示，在AI驅動的智慧工作流程中，機器學習和自然語言處理等技術被應用於數據的解析和理解。這使得企業能夠更好地了解客戶需求、市場趨勢和業務運營情況，從而制定更明智的決策和戰略。同時，機器學習的進步也使得自動化變得更加強大和靈活，從機器人流程自動化到自動化客戶服務代理，各種工作流程都可以得到改進和優化。
以企業數位轉型的角度，林翰解釋，從《Seven bets》觀察發現，預計未來十年內，生成式人工智慧將被廣泛應用在供應鏈、IT營運、客戶服務與人力資源等領域。同時，資訊安全的企業成本持續上升，相關的監管要求也更為嚴格。量子運算發展的速度，讓現有的公鑰加密防護岌岌可危，然而它也為經典運算的瓶頸找到了出路。要善用這些顛覆型科技，企業應該積極建置安全、AI優先的智慧工作流程；將AI從配角「升等」到企業策略核心，並加速轉向零信任安全（zero-trust security）模式。
新全球化下，正在重塑企業價值鏈。企業在經歷供應鏈斷鏈、詭譎的地緣政治、全球關鍵技能落差之際，更亟需提升生產力。這有賴企業善用AI與自動化科技來簡化營運模式，重新梳理流程；提供技能共享平台，使人力資源充分投於最具生產力的工作。如何整合這些建議，有系統地推動實際的、大規模的轉型，是企業領袖當下重要的考驗。
