現今，全球企業都面臨著提升獲利能力的巨大壓力，尋找降低成本、同時提高生產力的方法已成為當務之急。根據麥肯錫近期研究結果顯示，如果美國能夠將生產力提高至過去的歷史水準，到 2030 年所累積的GDP 將可達到驚人的10兆美元。隨著機器人流程自動化（RPA）2.0問世，該項技術將可助企業一臂之力。這套智慧解決方案結合了人工智慧（AI）和機器學習的強大力量，可將更複雜的任務自動化並提高效率，進而徹底改變企業的遊戲規則。那麼，RPA 2.0究竟是什麼？它如何在瞬息萬變的商業環境中，協助企業提高生產力和應變能力？
什麼是RPA 2.0？
機器人流程自動化（RPA）的普及顛覆了企業的運作方式，藉由自動執行重複且耗時的任務，大幅簡化運作並降低成本。然而，由於航太與國防以及醫療保健等產業需遵循嚴格的安全要求，且同時致力於追求效率最大化，該類型的產業對智慧且可靠的流程自動化方案需求便更為迫切。
此時 RPA 2.0 便可派上用場。借助 AI 和機器學習的力量，RPA 2.0可非侵入式地自動執行更為複雜的工作流程，使其成為高度監管產業的理想解決方案。
根據資訊科技顧問公司Gartner的資料，到 2024 年，將近70%的管理和資料處理工作將可自動化，進一步突顯了RPA 2.0的巨大潛力。透過智慧電腦視覺等新功能，RPA 2.0可像人類一樣分析螢幕上的元素並驅動軟體，讓自動化系統變得更加可靠。
RPA 2.0具有先進的自然語言處理（NLP）功能。即使在語言、方言或語法各不相同的情況下，它也能理解單字和片語的含義與情境，並會日復一日地學習並適應新的語言模式和變化，以提高其理解人類語言的能力，進而準確有效地做出回應。透過NLP、RPA即可實現自動回應網站查詢、患者自助掛號、前台行政查詢，以及許多其他通訊服務。這有助於改善醫病溝通、大幅縮短診斷時間並顯著提高效率，進一步在醫療保健環境中提供更好的成果。
此外，透過機器學習演算法，RPA 2.0可更有效地因應變化萬千的需求，進而提升企業的應變能力，同時將風險降到最低。如此一來，RPA 2.0從虛擬助理演進為虛擬員工，以處理更複雜的任務。這使得企業能夠騰出人力資源，專注執行具有更高價值的任務。
RPA 2.0 賦予企業安全與效率，能夠以更少資源完成更多工作
1. 跨平台的自動化端對端工作流程
在當今快節奏的商業環境中，RPA 2.0是一種高效的管理方式，可協助企業無縫管理橫跨多個團隊、地區和平台的複雜工作流程，以便即時因應不斷變化的因素和新的要求。
舉例而言，倫敦一家醫療保健系統使用RPA 2.0和智慧型測試自動化技術，在學生資訊管理系統、時間表系統，以及電子病歷系統等多個平台上實現流程自動化。他們將不同的活動類型對應起來，以便規劃工作安排的最佳時程，進而大幅提升效率，加速實現數位創新。
2. 透過非侵入式自動化實現更高的安全性
在關鍵任務應用程式上安裝RPA工具並非必要的選擇。憑藉智慧型電腦視覺功能，無需在伺服器上安裝任何軟體，RPA 2.0解決方案便可與軟體和系統緊密互動，而且不會危及安全要求。
人員可搭配使用兩種技術，來實現非侵入式自動化：
• 雙系統機型允許將RPA 2.0軟體安裝在不同的機器上。
• 機器人可透過操作介面（UI）來驅動軟體，而非透過原始碼或物件層來操作，因為傳統的RPA工具可能無法存取使用這兩者。
近來，美國國防部（DoD）和多個軍事部門已開始使用非侵入式RPA來管理財務、資料和機要的行政工作。一家國防承包商發現，他們每天早上必須先花3個小時進行設定，才能開始執行測試。這個冗長的過程導致他們必須等到了午餐後，才有辦法展開測試工作，整體進度因而大受延宕。有鑑於此，該團隊改而採用非侵入方式，來自動完成設定與配置流程。現在，他們再也無需白白浪費整個上午的時間，而是一啟動設定後，就能在15分鐘內完成工作。
部署 RPA 2.0 的重要考量
在當今競爭異常激烈的環境中，企業必須不斷提高運作效率，還需配置人力來執行更具策略性的任務，以便保持產業領先地位。RPA 2.0是實現這些目標的強大工具，而安全可靠的部署更是成功的關鍵。
以下是安全部署RPA 2.0的一些重要考量：
• 了解監管環境：醫療保健和航太與國防等產業均受嚴格的監管。在部署RPA 2.0之前，請務必了解監管環境，以確保工具符合所有相關法規的要求。
• 確定正確的流程：並非所有流程都適合採用自動化。為此，必須根據複雜性、可重複性和數量，來確認合適的流程。 您可從一般性的工作流程（例如資料庫轉移、聯邦機構的稽核追蹤，以及醫院伺服器的安全修補程式等）開始著手。
• 部署強大的安全管控機制：雖然RPA 2.0可用非侵入方式將流程自動化，但仍須部署強大的安全控制機制，例如使用者認證、資料加密和存取控制，以便降低安全風險。
• 確保透明度和課責制：在部署過程中，確保透明度和課責制至關重要， 其中包括向所有利益相關者提供清楚的文件、培訓和溝通，並確保明確的自動化責任和課責制。
結語
總括而言，對於希望在高度安全環境中極致提升效率的企業來說，RPA 2.0的及時出現，無疑提供了一劑萬靈丹。相較於前一代技術，RPA 2.0可透過AI和機器學習，以更高的可靠性，處理更複雜的任務。這種創新方法可消除生產力障礙，進而推動更大規模的數位創新，讓全球企業得以拓展高達數兆美元的商機。
本文作者：
Emily Yan 是德科技（Keysight Technologies）產品行銷經理
Emily Yan對技術創新充滿著不可抹滅的熱情，其開發的產品 Eggplant 是一個智慧型測試自動化平台，可協助醫療機構為病患提供卓越的數位體驗。在加入是德科技之前，她曾參與各個不同產業的AI和大數據行銷活動。Emily 具備哥倫比亞大學 MPA 學位，和加州大學柏克萊分校的應用數學和經濟學學士學位。
Allison Freeman 是德科技（Keysight Technologies）航太與國防產品行銷經理
Allison 擁有超過25年的市場行銷經驗 ，曾服務於Eggplant軟體團隊，向世界展示這款AI驅動型軟體測試自動化工具，如何將測試流程從龜速漫遊，提升到超跑般的速度。她曾任職於Abaco Systems，並憑藉著在軟硬體和航太國防領域累積的豐富經驗以及實現產業目標的熱忱，使她成為這些領域的專家。Allison致力為全球的創新者們提供完美無瑕的軟體和嵌入式系統，並在他們最需要時提供不間斷的服務。
