圖片人物左至右為: 英特爾邊緣運算事業群生態系發展部門總經理杜唯揚、英特爾邊緣運算事業群平台研發協理王宗業
隨著人工智慧從雲端逐步延伸至終端與邊緣，機器人與智慧設備正從單純執行預設指令，進一步具備感知、理解、推理與自主行動能力。面對全球勞動力短缺、營運成本上升及產能壓力，企業加速導入機器人與自動化技術，帶動實體AI（Physical AI）成為邊緣運算的重要發展方向。英特爾憑藉多年邊緣運算經驗，已與合作夥伴在全球完成超過10萬個邊緣應用案例，並以開放生態系與標準化架構，協助企業將AI導入既有基礎建設與工作流程，在兼顧推論效能與能源效率的同時，降低整體持有成本。
為加速不同產業導入邊緣AI，英特爾持續完善Intel AI Edge Systems、Open Edge Platform及Edge AI Suites等解決方案。Intel AI Edge Systems提供標準化藍圖、基準測試與驗證工具，協助OEM與ODM依據視覺AI、生成式AI等應用需求配置系統；Open Edge Platform則透過模組化、開源架構，簡化大規模邊緣與AI應用的開發、部署及管理，並支援遠端管理與容器化工作負載；Edge AI Suites則針對特定產業提供參考應用程式、範例程式碼與基準測試。英特爾邊緣運算事業群生態系發展部門總經理杜唯揚表示，目前英特爾已推出城市交通、零售、教育、製造、機器人及醫療與生命科學等六套AI開發套件，並進一步推出政府與航太AI開發套件預覽版。
在硬體方面，英特爾以Intel Core Ultra系列3邊緣運算處理器支援AI推論與機器人應用。該系列採用Intel 18A製程，並針對嵌入式及工業應用提供寬廣工作溫度範圍、可預測效能及24×7全天候運作能力。在關鍵邊緣AI工作負載上，大型語言模型效能最高可提升1.9倍，端到端影像分析每瓦、每美元效能最高提升2.3倍，視覺語言動作模型吞吐量最高提升4.5倍。透過SoC整合AI加速能力，系列3處理器可降低傳統CPU搭配獨立GPU所帶來的硬體與系統複雜度，進一步支援機器人、智慧城市、自動化及醫療等場域的AI應用。
此外，英特爾也將邊緣AI技術延伸至Physical AI，推出Physical AI Studio與OpenVINO Physical AI，協助開發者將模型從實驗階段推向實際部署。英特爾邊緣運算事業群平台研發協理王宗業解釋，Physical AI Studio涵蓋資料蒐集、模型微調、最佳化與量化，可產出經驗證並可部署的VLA模型；OpenVINO Physical AI則是針對英特爾平台最佳化的開源框架，協助開發者以一致方式將多模態模型導入機器人系統。相關技術已促成超過130項邊緣AI與邊緣運算產品及解決方案設計，其中英特爾與Sensory AI合作打造的Ella系統，更將Avatar、Guardian及Ella Agent三個AI代理整合於單一Intel Core Ultra系列3平台，分別支援顧客互動、系統營運及商業智慧分析，展現Physical AI從模型開發走向真實商業場域的發展趨勢。
