圖片人物: Netron網創資訊總經理吳炳鈞
隨著人工智慧技術從單點內容生成，逐步進化為自主執行任務及跨系統協作，如何將AI轉化為企業實質生產力，已成為企業數位轉型的重要課題。看準企業對工作流程整合、資訊安全及成本控管的需求，Netron網創資訊宣布推出全新「NAVI 3.0企業AI生產力平台」，以多Agent（AI代理）自主協作及Workflow工作流程自動化為核心，結合彈性雲端與地端部署架構，以及三層成本控管機制，協助企業突破AI工具分散、流程整合困難及成本失控等導入瓶頸，在確保機敏資料安全的前提下，加速AI應用落地。
Netron網創資訊總經理吳炳鈞指出，企業導入AI主要面臨三大挑戰。首先，金融、製造及高科技產業涉及大量核心技術、專利與客戶個資，若缺乏雲地混合部署能力，將增加資料外流與法規遵循風險。其次，各部門分別採購AI工具，容易造成商業機密分散、權限管理不易，以及Token使用量與預算難以掌控。第三，現有AI模型各有不同專長，企業若要整合不同模型、內部資料及既有系統，往往需要投入大量開發與串接時間。企業真正需要的不是更多功能繁複的AI工具，而是能貫穿業務流程、提升組織效能，同時確保資料主權與成本掌控的AI生產力平台。
NAVI 3.0具備三大核心優勢。首先是多Agent協作與視覺化Workflow，平台內建市場研究、數據分析、商務文案及簡報製作等AI代理人，以及超過150個預建工作流功能節點，企業可直接套用模板，也能透過自然語言指令生成專屬Agent或Workflow，讓不同代理人自主分工、交接任務並完成端到端流程。此外，平台可在對外發信、資料刪除及合約審核等關鍵環節設定人工核准機制，兼顧自動化效率與作業安全。其次是彈性雲地部署與企業級資安治理，支援AWS、Azure、GCP、OCI等公有雲、純地端及混合架構，並透過部門與專案權限隔離、操作軌跡紀錄及重要動作確認，強化資料治理；同時提供三層配額預算護欄，可依部門及個人設定每月Token用量與金額上限，避免AI支出超出預算。第三則是多模型與企業系統整合，透過LLM Gateway支援超過30種主流大型語言模型，包括OpenAI、Anthropic Claude及Google Gemini，並可依不同任務需求彈性調度，同時整合超過80種企業跨平台服務，涵蓋ERP、CRM等系統，並支援MCP Server架構，降低既有IT環境的整合成本。
在實際應用方面，NAVI 3.0可依產業需求建立自動化工作流程。例如製造業產線人員只需透過通訊頻道回報異常，平台便能自動比對知識庫中的歷史案例、建立工單並指派負責人，預估可節省三至五成的通報與分派作業時間；金融業則可設定定期排程，由AI每週自動彙整同業動態、法規更新及市場新聞，進一步生成分析簡報，減少人工蒐集與整理資料的負擔。
