幾十年來，遠端控制節點的基本架構都是由控制器、感測器、本機存放區器、網路連接介面和電池組成。這一架構廣泛應用於實際操作所控制的系統中。在工業自動化系統中，控制器以不同速率監控多個感測器，將已標記時間的感測器資料保存在本地或擴展記憶體內，然後通過ProfiBus 等工業標準匯流排傳輸資料。在高級駕駛輔助系統(ADAS)或車輛事件記錄器(EDR) 中，多個MCU 能夠同時採集、控制汽車電子系統的資料，從而提供優質的駕駛體驗與無故障的資料保障。醫療系統也有類似的應用：通過感測器獲得的關鍵患者資料，將被存儲在本地，或者定期上傳進行集中存儲。
這些系統都在試圖解決資料獲取、關鍵資料存儲以及基於資料分析採取相應行動過程中的核心和基礎問題。但是，不同系統解決問題的側重點也有所不同。工業系統傾向於在很短的時間間隔內，從眾多不同的感測器中採集海量資料，同時必須在本地和遠端留存詳細的日誌記錄。汽車系統資料生成速率較低，但資料重要性高。在某些情況下，資料的丟失或將會威脅駕乘人員的生命安全。大多數汽車的使用壽命都超過十年，因此在選擇記憶體時，其使用壽命與可靠性便成為了十分重要的考量標準。可攜式醫療系統在選擇理想的資料存儲時，則注重功耗的表現。由於植入式醫療器械、助聽器等設備都是由電池進行驅動，因此它們更傾向於選擇能耗低同時資料存儲精確度高的記憶體。兼具長期可靠性和低能耗的無故障資料存儲，往往成為系統設計師選擇存儲產品的重大挑戰。
